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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246762.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法是由雷大江;周翔辉;李雨珈;张莉萍;李伟生设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，包括对t0和t1时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样后与t0时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，利用编码器分别对t0时刻的低时间、高空间分辨率图像和拼接图像进行编码、将两个编码后的图像在特征维度上相加得到第三中间特征图，利用第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取，将提取的特征相加后输入注意力机制进行加权后与t0时刻低时间、高空间分辨率图像编码后的特征图进行拼接，将拼接后的特征图输入解码器进行解码得到融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，提高了图像融合质量。

本发明授权一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，其特征在于，包括： S1：获取和时刻的高时间、低空间分辨率图像、时刻的低时间、高空间分辨率图像和时刻的低时间、高空间分辨率参考图像； S2：分别对和时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样使其与时刻的低时间、高空间分辨率图像的尺寸一致，得到两个第一中间图像； S3：将两个第一中间图像与时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，得到第二中间图像；并利用第一编码器对时刻的低时间、高空间分辨率图像进行编码生成第一中间特征图； S4：利用第二编码器对第二中间图像进行编码生成第二中间特征图；将第一中间特征图和第二中间特征图在特征维度上进行相加得到第三中间特征图； S5：将第三中间特征图分别输入第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型，分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取得到第四中间特征图和第五中间特征图； 所述第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型均包括：两个ZBlock模块和边缘注意力机制模块；ZBlock模块由多个ResZNet残差网络组成，分别从图像的长、宽和通道对第三中间特征图进行多个视角和多个尺度的特征提取，边缘注意力机制模块用于对提取的特征进行加权；其中，第一多视角多尺度特征提取模型中第一个ZBlock模块按通道尺度由小变大、第二个ZBlock模块按通道尺度由大变小的对第三中间特征图进行特征提取；第二多视角多尺度特征提取模型中第一个ZBlock模块按通道尺度由大变小、第二个ZBlock模块按通道尺度由小变大的对第三中间特征图进行特征提取； S6：将第四中间特征图和第五中间特征图在特征维度相加得到第六中间特征图；将第六中间特征图输入注意力机制模型对第六中间特征图进行加权得到第七中间特征图；将第一中间特征图和第七中间特征图进行拼接得到第八中间特征图； S7：将第八中间特征图输入解码器进行解码得到时刻融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，并根据融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像和参考图像之间的误差利用Adam算法对所有模型进行监督训练。

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