车智互联(北京)科技有限公司陈泽龙获国家专利权
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龙图腾网获悉车智互联(北京)科技有限公司申请的专利一种知识抽取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310033751.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种知识抽取方法、系统、设备及存储介质是由陈泽龙设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种知识抽取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种知识抽取方法、计系统、设备及存储介质。其中知识抽取方法，包括：获取描述对象的文本数据并进行处理，以确定出多个句子及各句子对应的对象类别；分别生成各句子的句法关系模板，句法关系模板包括各词语的词性和词语之间的依存关系；通过句法分析，生成各句子对应的句法树；对句法关系模板和所述句法树进行匹配，若匹配一致，则利用匹配到的句法子树，生成备选知识；利用知识预测模型，预测所述备选知识是否为正确知识；以及利用知识分类模型，对所预测的正确知识进行处理，以识别出每条知识对应的知识类别。根据本方案抽取的知识具有冗余度低、正确率高的特点。
本发明授权一种知识抽取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识抽取方法，包括： 获取描述对象的文本数据并进行处理，以确定出多个句子及各句子对应的对象类别； 分别生成各句子的句法关系模板，所述句法关系模板包括各词语的词性和词语之间的依存关系； 通过句法分析，生成各句子对应的句法树； 对所述句法关系模板和所述句法树进行匹配，若匹配一致，则利用匹配到的句法子树，生成备选知识； 利用知识预测模型，预测所述备选知识是否为正确知识； 利用知识分类模型，对所预测的正确知识进行处理，以识别出每条知识对应的知识类别； 其中，所述对所述句法关系模板和所述句法树进行匹配，若匹配一致，则利用匹配到的句法子树，生成备选知识的步骤包括： 遍历人工总结的句法关系模板，判断所述句法树中是否存在与句法关系模板对应的句法子树； 若存在则匹配一致，提取所匹配到的句法子树的节点； 按照句法顺序拼接所提取的节点，生成短语，作为该对象类别对应的备选知识。
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