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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种融合成分树结构的语义角色标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735124.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种融合成分树结构的语义角色标注方法是由辛欣;苗昊雲设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合成分树结构的语义角色标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合成分树结构的语义角色标注方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本方法从数据角度出发，首先将原始的成分树按规则作转化为二叉树，对于所有的语义关系，都能够对应到成分树中某一个节点的左右孩子的关系，以此建立语义角色与树结构的联系，从数据角度出发将句法信息融入到语义角色标注中。同时，本方法构建了成分树标签体系，首先将成分树转化为依存树，然后利用依存关系找出该节点下对应核心词，以此标注核心词所对应方向，同时将多叉节点转化为二叉。之后利用语义角色标注信息在成分树中标注出语义关系，如果有多个动词共享同一个角色，将核心词方向改为并列。本方法有效提高了语义角色标注的准确度。

本发明授权一种融合成分树结构的语义角色标注方法在权利要求书中公布了：1.一种融合成分树结构的语义角色标注方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将成分句法转化为Conll格式的依存句法； 依存句法中包含两列关键信息，分别为对应核心词的序号列和具体的依存关系列，这两列关键信息用于后续对成分句法树的处理； 步骤2：利用依存句法，将成分树转为二叉树并标注两个信息：是否为原始成分树节点和核心词方向； 步骤2.1：将多叉节点转为二叉节点，并标注是否为转化后节点的信息；递归处理树中所有节点，若为叶子节点或二叉节点，则将第一个信息标注为“C”，表示此节点为原成分树节点，若为多叉节点，则进行以下处理： 第一步，将所有节点区间处理为只有一个核心词；首先默认该区间下第一个节点为head，再利用依存句法依次查找最后一个head不在区间内的节点为head节点，记head节点为节点A；然后再查找每个节点，找出其head节点不为节点A的节点，记为节点B；最后将B节点以及head节点为B节点的所有节点构成的区间独立为一个新节点，对该新节点第一个信息标为“H”，代表非原始成分树节点； 第二步，将经第一步处理后的成分树转化为二叉树； 处理成分树中所有的非二叉节点，找出该节点下head节点，若head节点为该节点下第一个节点，则采取左结合的方式，优先将最左边两个区间合并为一个新节点，并标注信息“H”，否则采取右结合的方式，优先将最右边两个区间合并为一个新节点，并标注信息“H”； 步骤2.2：标注核心词方向信息； 由步骤2.1得到一棵标注了是否为原始成分树节点信息的二叉树；此时，递归搜索二叉树节点，对每个节点，利用依存关系判断其左右孩子的依赖关系，若左孩子核心词为右孩子核心词的head，则整个区间核心词为左孩子核心词，并将核心词方向信息标注为“L”；反之，将右孩子核心词为head的节点标注为“R”；若为叶子节点，则标注为“T”； 步骤3：在二叉树上标注语义角色信息； 步骤3.1：找出非并列结构的语义角色关系； 对于一对已标注的语义角色关系，如果二叉成分树中存在一个节点，则其左孩子对应的核心词与右孩子对应的区间具有这种关系，将该节点的语义信息标注为“L”；反之，如果其右孩子对应的核心词与左孩子对应的区间具有这种关系，则将该节点的语义信息标注为“R”； 步骤3.2：解决动词具有并列关系的结构； 如果对于一对已标注的语义角色关系，按照3.1的步骤找不到对应节点，则认为其动词与另一个动词产生并列关系而共享成分区间；具体地，找到结构树中该语义角色关系的论元所对应的节点，并将其兄弟节点中核心词方向与其谓词方向不一致的节点的核心词方向全部改为“B”。

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