腾讯科技(深圳)有限公司顾秀森获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本抽取模型训练方法、抽取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186195B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111421531.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本抽取模型训练方法、抽取方法、装置、设备及介质是由顾秀森;王国华;翁泽峰;张东于;李斌;聂晶设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本抽取模型训练方法、抽取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本抽取模型训练方法、抽取方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括通过获取训练集，该训练集包括多个输入文本以及对应的目标抽取结果，每个输入文本是根据样本文本与对应的事件模板拼接而成；利用文本抽取模型依次对训练集息进行编码和解码处理，获得预测抽取结果；该预测抽取结果表征将样本文本填充至对应的事件模板所确定的预测语句信息；基于所述预测抽取结果与对应的目标抽取结果进行模型训练。如此，提高了事件抽取效率以及事件抽取效果。
本发明授权文本抽取模型训练方法、抽取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本抽取模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练集，所述训练集包括多个训练样本，每个训练样本包括输入文本以及对应的目标抽取结果，所述输入文本是根据样本文本与对应的事件模板拼接而成； 利用文本抽取模型中特征提取模块对所述训练集中各输入文本进行编码处理，获得多个编码特征信息； 利用文本抽取模型中解码模块对多个所述编码特征信息进行解码处理，获得预测抽取结果；所述预测抽取结果表征将样本文本填充至对应的事件模板所确定的预测语句信息； 基于所述预测抽取结果与对应的目标抽取结果，确定第一损失； 基于所述第一损失对所述文本抽取模型进行训练，获得完成训练的文本抽取模型。
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