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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310166478.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置是由宋建平;刘期烈;孙开伟;王毅;方阳;刘倩;屈喜龙设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置，所述方法包括：首先利用文本的复杂层级结构与双曲空间的树相似性特征的契合性，将文本嵌入到具有负常数曲率的双曲空间中，充分利用双曲流行表征的强大表达能力。然后设计双曲图注意力网络，融合节点特征与边特征，增强对文本中关键局部信息的聚合能力。最后使用基于双曲空间中的测地线距离的标签文本交互函数进一步引导文本特征学习，以此提升文本分类精度。本发明通过聚合双曲几何对层级结构图数据的建模能力和注意力机制对文本特征的学习能力，充分挖掘文本信息的层级结构的同时，有效地利用标签与文本特征学习之间的相关性，共同强化学习文本嵌入表示，提升了文本分类的效果。

本发明授权一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 将文本数据进行数据预处理，并将处理后的单词与文本分别作为节点构建出文本图，所述节点包括单词节点和文本节点； 采用指数映射函数将文本中每个节点的初始欧式表征转换为初始双曲特征，使用双曲线性变换将初始双曲特征转换为高阶双曲特征； 采用改进的双曲注意力机制聚合自身节点权重、邻居节点权重以及边权重，将所述高阶双曲特征处理为双曲文本特征；所述改进的双曲注意力机制包括：利用节点之间的高阶双曲特征之间的双曲相似度作为第一注意力系数；对所述第一注意力系数进行归一化处理，使用节点之间的归一化后的第一注意力系数与初始双曲特征的莫比乌斯加和，计算得到第一注意力权重；利用第一注意力权重对各个节点的高阶双曲特征进行聚合，获得各个节点的单头双曲文本特征；利用节点的多个高阶双曲文本特征确定出节点在双曲空间中的高阶潜在语义特征，利用节点的高阶潜在语义特征的双曲相似度作为节点之间的第二注意力系数；对所述第二注意力系数进行归一化处理，使用节点之间的归一化后的第二注意力系数与初始双曲特征，计算得到第二注意力权重；利用第二注意力权重获取各个节点的单头双曲文本特征并进行拼接，获得各个节点的多头注意力双曲文本特征； 采用距离映射函数计算出双曲文本特征和双曲标签特征距离，利用所述距离预测得到文本数据所属的标签。

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