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龙图腾网获悉南京颖安智能技术研究院有限公司申请的专利气象预测方法、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308838.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权气象预测方法、电子设备和可读存储介质是由谭志高;孙春雨;白磊磊设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象预测方法、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种气象预测方法、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。本申请实施例可以结合气象预测模型良好的拟合能力，实现根据初始气象数据准确推算出目标时刻的目标气象数据，从而提高气象预测的精度。另外，由于本申请实施例可以推算出目标时刻的目标气象数据，且目标时刻可以是任意时刻，因此，本申请实施例能够以更高的频率更新目标气象云图，以使得电子设备能够控制显示最新的气象云图，从而提高气象灾害预警、报警的响应速度。

本发明授权气象预测方法、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气象预测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定初始气象数据，所述初始气象数据包括多个气象像素点，以及各所述气象像素点对应的气象数据； 将所述气象像素点中的目标像素点的气象数据，以及所述目标像素点的关联数据输入预先训练的气象预测模型，以确定所述目标像素点在目标时刻的目标气象数据，其中，所述关联数据用于表征与目标像素点在时间维度和或空间维度具有关联关系的气象数据，所述气象预测模型包括多个预定地理区域下的持续性降水预测模型和对流性降水预测模型； 根据所述初始气象数据和所述目标气象数据，生成目标气象云图；以及 控制显示所述目标气象云图； 所述将所述气象像素点中的目标像素点的气象数据，以及所述目标像素点的关联数据输入预先训练的气象预测模型，以确定所述目标像素点在目标时刻的目标气象数据包括： 根据地理区域以及降水类型对各个气象预测模型进行划分，以针对各个预定地理区域内不同降水类型使用不同的气象预测模型； 根据时间维度对所述气象预测模型进行划分，确定各个预定地理区域和各个降水类型中，不同时间段对应的气象预测模型，所述时间段以小时、天、周和月作为单位； 根据所述目标像素点所处的预定地理区域和所述目标像素点对应的降水类型，在所述气象预测模型中确定所述目标像素点对应的目标预测模型； 将所述目标像素点的气象数据，以及所述目标像素点的关联数据输入所述目标预测模型，以确定所述目标像素点在目标时刻的目标气象数据。

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