科大讯飞股份有限公司田鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211667309.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置是由田鹏;何春江;赵乾设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置，该方法包括：基于更新后的第一意图识别模型获得待识别数据的预测意图；其中，更新后的第一意图识别模型中的参数与训练后的第二意图识别模型中对应的参数一致，训练第二意图识别模型的过程包括：基于初始的第二意图识别模型获得每个回流样本的样本标签和样本标签的置信度；获得每个回流样本与其余回流样本之间的相似度，基于相似度获得第一损失；基于每个回流样本的样本标签的置信度确定权重系数，基于所有回流样本的第一损失和权重系数获得第一总损失；基于第一总损失调整第二意图识别模型的参数。通过上述方式，本申请能够提高意图识别的准确性。
本发明授权意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括： 基于更新后的第一意图识别模型获得待识别数据的预测意图；其中，更新后的所述第一意图识别模型中的参数与训练后的第二意图识别模型中对应的参数一致，训练所述第二意图识别模型的过程包括： 基于初始的所述第二意图识别模型获得每个回流样本的样本标签和所述样本标签的置信度；其中，初始的所述第二意图识别模型中的参数与更新前的所述第一意图识别模型中对应的参数一致； 获得每个所述回流样本与其余所述回流样本之间的相似度，基于所述相似度获得相应的第一损失； 基于每个所述回流样本的所述样本标签的置信度确定相应的权重系数，基于所有所述回流样本的第一损失和对应的权重系数获得第一总损失； 基于所述第一总损失调整所述第二意图识别模型的参数。
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