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龙图腾网获悉西安电子科技大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利测试方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111226500.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权测试方法、装置、设备、存储介质及产品是由高海昌;高艺鹏;裴歌;唐梦云;刘水生设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本测试方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种测试方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取测试样本；对测试样本进行目标识别处理，得到原始样本和对抗样本各自对应的识别信息；获取原始样本与对抗样本各自对应的样本信息；基于样本信息和识别信息，确定目标识别处理对应的至少一种测试性能指标；基于至少一种测试性能指标，确定目标识别处理对应的测试结果。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、车载应用等各种场景，通过将原始样本和对抗样本各自对应的样本信息和识别信息进行结合，以确定至少一种测试性能指标来综合衡量目标识别处理的鲁棒性，得到全面准确的测试结果，提升了测试性能指标的准确性，以及测试结果的准确性和科学性。

本发明授权测试方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取测试样本，所述测试样本包括原始样本以及所述原始样本对应的至少一个对抗样本；所述至少一个对抗样本是基于所述原始样本与根据样本生成参数得到的至少一种干扰场景下的识别干扰信息生成的，所述样本生成参数包括对抗扰动模式参数、识别处理参数、干扰信息生成参数中至少一种，所述至少一种干扰场景下的识别干扰信息的生成方式包括：基于所述对抗扰动模式参数，确定对抗扰动模式；在所述对抗扰动模式包括第一对抗扰动模式的情况下，获取所述原始样本经过所述识别处理参数对应的识别处理后得到的识别结果，所述第一对抗扰动模式是指表征对抗攻击场景的测试模式；对所述识别结果与所述原始样本，进行与所述干扰信息生成参数对应的干扰信息生成处理，得到所述对抗攻击场景下的识别干扰信息； 对所述测试样本进行目标识别处理，得到所述原始样本和所述对抗样本各自对应的识别信息； 获取所述原始样本与所述对抗样本各自对应的样本信息； 基于所述样本信息和所述识别信息，确定所述目标识别处理对应的至少一种测试性能指标，所述至少一种测试性能指标从至少一个维度上表征所述目标识别处理的识别准确程度与识别稳定程度； 基于所述至少一种测试性能指标，确定所述目标识别处理对应的测试结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市西沣路兴隆段266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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