香港科技大学姚舒怀获国家专利权
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龙图腾网获悉香港科技大学申请的专利基于深度学习的单帧超分辨率显微镜图像处理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211180128.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于深度学习的单帧超分辨率显微镜图像处理是由姚舒怀;杜胜望;陈蓉设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的单帧超分辨率显微镜图像处理在说明书摘要公布了：本申请提供了用于图像处理的方法、装置、系统和非暂时性计算机可读存储介质。在一方面，提供了一种计算机实现的图像处理方法，该方法包括：接收对象的低分辨率图像；由边缘提取器生成该低分辨率图像的边缘图；将所述边缘图和低分辨率图像输入到神经网络以重建该对象的超分辨率图像，其中所述神经网络是使用多分量损失函数来训练的。
本发明授权基于深度学习的单帧超分辨率显微镜图像处理在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的图像处理方法，所述方法包括： 接收对象的低分辨率图像，其中，所述低分辨率图像是所述对象的荧光显微镜图像； 通过边缘提取器生成所述低分辨率图像的边缘图，其中所述边缘图的生成包括：基于在所述荧光显微镜图像中的荧光团的径向对称，由所述边缘提取器在子像素级别上提取所述边缘图，在每个子像素处的边缘强度是由周围强度梯度会聚到所述子像素的程度来定义的，并且所述边缘强度是由所述子像素的像素强度所加权的；和 将所述边缘图和所述低分辨率图像输入到神经网络以重建所述对象的超分辨率图像， 其中，所述神经网络是使用多分量损失函数来训练的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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