北京工业大学范津宁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种面向医疗领域的智能搜索系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115905677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211125136.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种面向医疗领域的智能搜索系统是由范津宁;禹晶;肖创柏设计研发完成,并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向医疗领域的智能搜索系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向医疗领域的智能搜索系统,由以下多个模块组成:数据管理模块、数据处理模块、自然语言处理服务模块、自然语言理解模块、信息检索模块、结果展示模块。本发明通过对Solr以及NLU模型的应用与研究,并且使用自然语言处理技术对医疗数据的处理,实现了基于自然语言理解的搜索功能,通过使用患者的疑问语句具有的鲜明意图特性,这也是选取医疗数据的缘由。通过大量的医疗数据标注来训练NLU模型数据,使其在不同的科室和不同类型的病症中具有优良的意图分类特性,此发明在一定程度上,使得搜索引擎能够更加理解用户的搜索意图,使得搜索引擎更加智能化。
本发明授权一种面向医疗领域的智能搜索系统在权利要求书中公布了:1.一种面向医疗领域的智能搜索系统,其特征在于,由以下多个模块组成:数据管理模块、数据处理模块、自然语言处理服务模块、自然语言理解模块、信息检索模块、结果展示模块;所述数据管理模块与数据处理模块将处理输入至信息检索模块中,信息检索模块与自然语言处理服务模块相互交互,信息检索模块与自然语言理解模块相互交互,信息检索模块与结果展示模块相连接; 通过以下步骤描述整个系统架构,便于理解整个系统的流程和模块间的联系; 步骤1:数据管理模块的数据管理; 首先通过Solr数据管理模块,创建Solr的collection,用来存储医疗数据,本地医疗数据为csv格式文件,通过读取csv文件数据进行数据格式转换用于后续的索引数据工作; 创建好collection后,对collection中内容字段进行配置,将需要的响应字段的医疗数据导入到Solr的collection中; 步骤2:数据处理模块的数据处理; 本地医疗数据以csv格式存储,将本地医疗数据索引进Solr的collection中之前,需要对数据进行清洗以及响应的过滤处理,其中包括短文本过滤、重复文本过滤以及无效文本过滤; 步骤3:信息检索模块的信息检索; 信息检索的交互在于用户与Solr数据搭建可搜索接口,并且支持两种搜索模式,包括基于关键词的普通搜索和基于自然语言理解的搜索; 信息检索模块为用户提供可输入的搜索接口,用户将自然语言的查询语句输入后,通过配置Pipeline来选择是否启用意图识别模块stage,若不启用此模块,则通过自然语言处理进行处理,通过中文分词将查询语句分词,获取关键词后直接进行全数据库数据的相关搜索,并获取搜索结果; 若启动意图识别模块则需要在意图识别stage中配置响应的搜索算法模板,用户将自然语言查询语句输入后,通过意图识别模块将非结构的自然语言搜索语句转换为结构化的json格式数据,其中包括语句中的医疗实体、模型预测的意图关键词以及医疗关键词;这些意图关键词以及医疗关键词是后续的搜索算法模板中的填充数据;基于自然语言理解的搜索相对于基于关键词的普通搜索,更加理解用户的真实搜索意图以及更加准确的返回搜索结果; 步骤4:结果展示模块的结果展示; 两种搜索结果的展示不同,基于关键词的普通搜索的结果展示上只包括搜索结果、搜索耗时以及结果的排名分;基于自然语言理解的搜索结果展示上除了普通搜索的结果还包括意图识别stage生成的结果,并且可修改并保存为NLU模型训练的数据,用于优化模型提高模型的意图识别能力;所述的数据处理模块还有一个重要功能为配置搜索的Pipeline,通过创建Pipeline名称,配置Pipeline中响应的stage,通过配置意图识别算法搜索所需要的自定义搜索算法模板来实现基于自然语言理解的搜索功能。
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