五邑大学马钊获国家专利权
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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115857304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211661318.5，技术领域涉及：G03H1/00；该发明授权压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质是由马钊;丁毅;詹晓江;李英荣;许彬;杜梓浩;孟垂松;黄克森设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质；其中方法通过对样品的多个干涉图像进行编码处理得到编码图像；对编码图像进行压缩处理，得到样品的二维压缩全息图；通过预初始化参数的反向模型由二维压缩全息图反解得到未解码的干涉图像；对未解码的干涉图像进行迭代的多次全变分图像去噪处理，得到第一去噪图像；对第一去噪图像进行深度去噪处理，重构得到全息图序列帧；对全息图序列帧进行相位重建，得到样品的相位图像；利用训练好的深度去噪器，并将其插入图像重构框架中，通过深度去噪加快图像重构过程，且图像重构效果佳。
本发明授权压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种压缩超快全息定量相位成像方法，包括： 对样品的多个干涉图像进行编码处理得到编码图像，所述样品的多个干涉图像随时间变化形成动态场景； 对所述编码图像进行压缩处理，得到样品的二维压缩全息图； 通过预初始化参数的反向模型由所述二维压缩全息图反解得到未解码的干涉图像； 对所述未解码的干涉图像进行迭代的多次全变分图像去噪处理，得到第一去噪图像； 对所述第一去噪图像进行深度去噪处理，重构得到全息图序列帧； 对所述全息图序列帧进行相位重建，得到样品的相位图像。
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