香港大学;TCL科技集团股份有限公司罗平获国家专利权
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龙图腾网获悉香港大学;TCL科技集团股份有限公司申请的专利视频时序动作提名生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115797818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111049034.6,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权视频时序动作提名生成方法及系统是由罗平;吴剑南;沈家骏;马岚设计研发完成,并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频时序动作提名生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明的实施例提供了视频时序动作提名生成系统及方法,其经由编码器对从输入的视频所提取的视频特征进行处理以获取带有全局信息的视频编码特征,并通过预先训练的多个提名片段从视频编码特征中抽取对应的感兴趣片段特征提供至解码器,解码器基于每个提名片段对应的感兴趣片段特征和预先训练的各提名片段对应的提名特征生成片段特征,并将其提供至预测模块;预测模块基于来自解码器的片段特征生成时序动作提名结果。本发明实施例的方案能有效捕捉视频的全局上下文信息,获取表征能力更强的视频编码特征;而且通过引入若干个可学习的提名片段来从视频编码特征中抽取对应位置的特征序列来用于后续预测,提高了训练收敛速度并大幅降低了计算负担。
本发明授权视频时序动作提名生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种视频时序动作提名生成系统,其包括特征提取模块、特征处理模块和预测模块,其中: 特征提取模块,用于从输入的视频提取与该视频相关的视频特征; 特征处理模块包括预先训练的编码器和解码器,其中编码器基于来自特征提取模块的视频特征获取带有全局信息的视频编码特征,并通过预先训练的若干个提名片段从视频编码特征中抽取各个提名片段对应的感兴趣片段特征提供至解码器,解码器基于每个提名片段对应的感兴趣片段特征和预先训练的与提名片段对应的提名特征生成片段特征,并将其提供至预测模块; 预测模块基于来自解码器的片段特征生成时序动作提名结果,其包括提名边界和置信度分数; 其中编码器包括图注意力层、多头自注意力层和前馈层,其中所述编码器将视频特征和位置编码相加的结果作为多头自注意力层的值向量输入,同时将该结果作为输入提供给图注意力层处理,其输出经线性变换后得到多头自注意力层的查询向量和键向量; 其中解码器包括多头自注意力层、稀疏交互模块和前馈层,其中解码器将提名片段对应的提名特征经多头自注意力层处理后提供至稀疏交互模块与该提名片段对应的感兴趣片段特征进行稀疏交互;该稀疏交互模块的输出经前馈层处理后得到片段特征。
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