华南农业大学韩宇星获国家专利权
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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种基于奇异值损失的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761272B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415817.6，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权一种基于奇异值损失的图像处理方法是由韩宇星;蔡明睿;王俊舒;李晓欣;刘振设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于奇异值损失的图像处理方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于奇异值损失的图像处理方法，涉及图像处理技术领域，获取输出样本图像和图像处理模型输出的输出图像，从输出图像中提取N个特征参数，并且从N个特征参数中筛选出n个特征参数，根据n个特征参数、输出图像和输出样本图像计算损失函数，通过该损失函数对图像处理模型进行训练，为提高模型的性能，可以对图像处理模型的经过m次迭代训练，在每次迭代训练中，重新获取新的n个特征参数计算新的损失函数，在经过m次迭代训练后，得到训练后的图像处理模型。在每次迭代过程中，用于模型训练的特征参数不同，避免训练后的模型处于假收敛的情况，使得最终获得的模型性能良好，获得的模型用于图像处理，提升图像处理效果。
本发明授权一种基于奇异值损失的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于奇异值损失的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像处理模型基于输入样本图像输出的输出图像，以及获取所述输入样本图像对应的输出样本图像； 从所述输出图像中提取N个特征参数，并从所述N个特征参数中筛选出n个特征参数，其中，N和n均为正整数，N大于或等于n； 根据所述n个特征参数、所述输出图像和所述输出样本图像获得损失函数； 通过所述损失函数迭代训练所述图像处理模型，在迭代m次后获得训练后的图像处理模型，其中，在m次迭代训练图像处理模型中的每次迭代中均需要重新执行所述从所述N个特征参数中筛选出n个特征参数的步骤，其中，m为大于2的正整数； 将待处理图像输入所述训练后的图像处理模型，获得所述训练后的图像处理模型输出的处理后的图像。
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