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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司申请的专利基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211381983.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法是由朱相羽;夏连军;郭廷超;李书瑜;罗震;汤国松设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法，针对薄层、薄互层进行构造约束的提高分辨率处理，在传统压缩感知提高地震分辨率的基础上，考虑到实际处理过程中忽略地震数据的空间联系、并易受横向噪声干扰而导致横向连续性难以保持的问题，利用地震剖面数据局部结构张量中存在的构造信息，引入结构张量的特征向量实现了对构造约束项的建立，并完成后续地震反射系数的稀疏反演及与宽频子波的褶积过程，合理地进行频宽补偿以提高主频，得到基于结构张量构造约束的高分辨率地震剖面，提高了压缩感知高分辨率方法在复杂地质构造环境下、改善处理结果连续性的适用性，从而有效提高薄层的识别及预测能力。

本发明授权基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于构造约束压缩感知的薄互层高分辨率处理与识别方法，其特征在于，包括： S1：通过对地震资料进行频谱和波形特征分析得到资料基本信息，之后利用复赛谱方法提取原始地震记录的子波； S2：针对原始地震资料进行局部结构张量计算，并对局部结构张量进行后续特征值分解，得到该资料每一样点处的特征向量； S3：根据步骤S1计算所得到的地震子波，构建频域对角子波测量矩阵及进一步的感知矩阵； S4：根据步骤S2计算所得到的样点处的特征向量，与建立的水平、垂向差分算子矩阵结合，来建立构造约束矩阵； S5：在多道地震数据完成列重排后，对其进行傅里叶变换得到频域数据，并根据步骤S3计算得到整道数据的感知矩阵及步骤S4得到构造约束矩阵,之后利用快速阈值收缩迭代算法进行反射系数的稀疏反演； S6：对全部地震资料进行多道循环处理，得到全部地震资料对应的反射系数稀疏反演结果，并将其与一宽频的地震子波进行褶积，最终得到构造约束提高分辨率的地震资料。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司，其通讯地址为：225000 江苏省扬州市文汇西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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