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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382163.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统及方法是由车锐坚;张华志;陈民武;汪自成;高黎明;高健;刘元立;陈垠宇;周晓艳设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统，其包括设备层、量测层、网络层和感知层；其中，量测层包括分布式同步采集装置用于量测获得设备层各设备的同步采样数据；网络层与量测层和感知层分别连接，量测层获得的同步采样数据通过网络层由量测层传输至所述感知层；感知层用于根据获取的所述同步采样数据，生成潮流可解供用电品质合规结果，进而建立牵引供电系统供电能力评价体系数据库，实现供电能力可视化评估，完成牵引供电能力态势分析与预测。本申请还公开了一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知方法。本申请的牵引供电能力态势感知系统和方法，可以牵引供电系统下的供电能力实时评估，动态概率潮流计算和供用电品质预测。

本发明授权一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的牵引供电能力态势感知系统，其特征在于，包括设备层、量测层、网络层和感知层；其中， 所述量测层通过电缆连接所述设备层，用于量测获得设备层各设备的同步采样数据； 所述网络层通过光纤与量测层和感知层分别连接，所述量测层获得的同步采样数据通过所述网络层由量测层传输至所述感知层； 所述感知层用于根据获取的所述同步采样数据，生成潮流可解供用电品质合规结果，进而建立牵引供电系统供电能力评价体系数据库，实现供电能力可视化评估，完成牵引供电能力态势分析与预测；其中，所述感知层包括态势感知引擎模块，其包括发电量分部数据处理子模块、校验子模块、预测分布数据子模块和态势预测子模块；其中， 所述发电量分部数据处理子模块用于接收并分析量测层生成的所述同步采样数据得到预测周期内新能源发电量概率排序数据，并发送至校验子模块； 所述预测分布数据子模块用于接收并分析量测层生成的所述同步采样数据得到电网测网压、谐波数据和牵引所潮流数据，进而生成预测牵引所电网侧供用电品质概率分布数据并发送至校验子模块； 所述校验子模块接收并分析量测层生成的所述同步采样数据得到节点潮流、网压数据和储能装置实时荷电状态数据，根据所述节点潮流、网压数据和储能装置实时荷电状态数据和预测牵引所电网侧供用电品质概率分布数据生成所述潮流可解供用电品质合规结果； 所述态势预测子模块用于根据所述潮流可解供用电品质合规结果建立牵引供电系统供电能力评价体系数据库，并进而实现供电能力可视化评估，完成牵引供电能力态势分析与预测； 其中，所述校验子模块包括同步数据处理单元、分析单元、计算单元和诊断单元； 其中，所述同步数据处理单元用于接收并分析量测层生成的所述同步采样数据得到节点潮流、网压数据和储能装置实时荷电状态数据； 所述分析单元用于通过将所述节点潮流、网压数据、储能装置实时荷电状态数据与预测周期内新能源发电量概率排序数据结合分析得到概率分布集合； 所述计算单元，其用于将所述概率分布集合作为数据驱动输入到牵引供电系统概率潮流实时仿真系统，求解生成预测周期内多个概率潮流分布场景后，校验多场景下系统潮流可解性与牵引网末端网压的标准性，得到潮流计算结果和末端网压结果，并将所述潮流计算结果发送至预测分布数据子模块； 所述诊断单元，其用于获取所述潮流计算结果和末端网压结果诊断生成潮流可解供用电品质合规结果。

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