买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115604490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211213966.4，技术领域涉及：H04N19/91；该发明授权一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法及系统是由陈志波;冯若愚;金鑫;孙思萌设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法及系统，引入块掩膜的方式对图像进行划分，相较而言更加灵活多变，拥有更强的可操控性和可拓展性，相较于原有的语义结构化编码方法，本发明能够在利用语义结构化图像编码技术编码对象重叠甚至密集场景的图像时，保持编码效率和提高灵活性。

本发明授权一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于块掩膜的语义结构化图像编解码方法，其特征在于，包括： 编码部分：对输入图像进行目标检测，获得目标检测结果与实例分割结果，并结合预定义的块尺寸信息生成块掩膜，通过所述块掩膜来区分目标物体所属组别，其中，生成块掩膜时：将重叠的目标根据目标检测结果拼接为一组，作为同一个目标物体；或者，将重叠的目标根据实例分割结果拼接为一组，作为同一个目标物体；或者，将重叠的目标根据各自实例分割结果分成不同组，作为不同目标物体；使用深度图像编码器的变换操作得到输入图像的图像特征，将所述图像特征进行超先验变换与量化，获得量化超先验特征，将所述量化超先验特征进行超先验反变换获得整体的概率分布，以及将输入图像的尺寸信息、量化超先验特征、目标检测结果、块尺寸信息以及块掩膜分别进行熵编码，再拼接获得码流头信息；以及，将所述图像特征进行量化，获得量化图像特征，再结合块掩膜将量化图像特征在空间维度上进行分组，每一分组为一个组别的特征，称为组别特征，结合所述整体的概率分布对所有组别特征分别进行熵编码，根据任务设定选出所有指定组别，将所有指定组别对应的熵编码流组合形成码流的纹理部分；所述码流头信息与所述码流的纹理部分构成语义结构化码流； 解码部分：对语义结构化码流中的码流头信息进行解码，获得输入图像的尺寸信息、量化超先验特征、目标检测结果、块尺寸信息以及块掩膜；对所述量化超先验特征进行超先验反变换，获得整体的概率分布；从纹理部分取出每一指定组别对应的码流，结合所述整体的概率分布，进行熵解码获得每一指定组别对应的组别特征，再结合块掩膜将所有指定组别对应的组别特征共同重组为重组量化图像特征；结合输入图像的尺寸信息与重组量化图像特征，通过深度图像解码器的反变换操作获得重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。