买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA-疾病关联预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115602249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211303832.1，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA-疾病关联预测系统是由冯收;王胜昌;乔家庆;李慧莹;付平;郑文斌设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA-疾病关联预测系统在说明书摘要公布了：基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA‑疾病关联预测系统，属于基因与疾病关联预测技术领域，为了现有的长链非编码RNA‑疾病关联预测存在无法充分挖掘节点特征从而存在的预测能力有限的问题。本发明的系统首先对长链非编码RNA原始特征矩阵和疾病原始特征矩阵进行处理的，得到长链非编码RNA‑miRNA特征、长链非编码RNA‑GO特征和长链非编码RNA‑Gene特征，以及疾病‑miRNA特征和疾病‑Gene特征；然后基于图卷积和SENet得到各自对应的深层特征，再利用卷积和SENet得到长链非编码RNA和疾病的各自对应的综合特征，最后基于多层感知机网络得到长链非编码RNA‑疾病关联关系矩阵。本发明用于长链非编码RNA‑疾病关联预测。

本发明授权基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA-疾病关联预测系统在权利要求书中公布了：1.基于多视角图卷积网络的长链非编码RNA-疾病关联预测系统，其特征在于，包括数据处理模块、特征提取模块、特征综合模块和多层感知机模块； 数据处理模块：用于对长链非编码RNA原始特征矩阵和疾病原始特征矩阵进行处理，得到长链非编码RNA-miRNA特征、长链非编码RNA-GO特征和长链非编码RNA-Gene特征，以及疾病-miRNA特征和疾病-Gene特征； 特征提取模块：基于长链非编码RNA-miRNA特征、长链非编码RNA-GO特征和长链非编码RNA-Gene特征，以及疾病-miRNA特征和疾病-Gene特征得到各自对应的深层特征；具体处理过程包括以下步骤： 针对长链非编码RNA-miRNA、长链非编码RNA-GO、长链非编码RNA-Gene、疾病-miRNA和疾病-Gene五个视角，分别将每个视角对应压缩后的特征进行如下处理： 首先经过一次图卷积处理得到一次图卷积特征； 然后将一次图卷积特征再通过一次图卷积网络得到二次图卷积特征； 一次图卷积特征和二次图卷积特征分别经过SENet得到一次图卷积加权特征和二次图卷积加权特征，然后将一次图卷积加权特征和二次图卷积加权特征组成当前视角的深层特征； 针对五个视角，分别得到长链非编码RNA-miRNA、长链非编码RNA-GO、长链非编码RNA-Gene、疾病-miRNA和疾病-Gene每个视角各自对应的深层特征； 特征综合模块：基于得到的深层特征，得到长链非编码RNA和疾病的各自对应的综合特征；具体处理过程包括以下步骤： 针对长链非编码RNA的三个视角，将长链非编码RNA-miRNA、长链非编码RNA-GO、长链非编码RNA-Gene对应的深层特征输入到卷积模块进行综合，然后经过SENet得到长链非编码RNA综合特征矩阵； 针对疾病的两个视角，将疾病-miRNA和疾病-Gene对应的深层特征输入到卷积模块进行综合，然后经过SENet得到疾病综合特征矩阵； 多层感知机模块：基于长链非编码RNA对应的综合特征矩阵和疾病对应的综合特征矩阵得到长链非编码RNA-疾病关联关系矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。