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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211340980.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法是由胡炳;刘晋;李怡瑶设计研发完成，并于2022-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法，包括以下步骤：获取面部数据，将面部数据输入训练好的识别模型，得到识别结果，其中，识别模型的训练过程为：获取面部训练数据集，对面部训练数据集中的图像进行预处理和校准，将图像输入ResNet18胶囊网络，得到图像的特征向量，ResNet18胶囊网络包括第一卷积块Conv1_x、第二卷积块Conv2_x、第三卷积块Conv3_x和8D胶囊卷积层；将特征向量输入数据自修复模块，进行数据修复，数据自修复模块包括自注意力重要性加权模块、秩正则化模块和标签修复模块。与现有技术相比，本发明具有对模糊数据的准确识别等优点。

本发明授权一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于胶囊网络和数据修复的面部表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取面部数据，将面部数据输入训练好的识别模型，得到识别结果，其中，识别模型的具体训练过程为： 获取面部训练数据集，对所述面部训练数据集中的图像进行预处理和校准，将经过预处理和校准的图像进行切割，得到尺寸大小为224×224×3的图像，将图像输入ResNet18胶囊网络，得到图像的特征向量，所述ResNet18胶囊网络包括第一卷积块Conv1_x、第二卷积块Conv2_x、第三卷积块Conv3_x和8D胶囊卷积层，所述8D胶囊卷积层的主胶囊为含有8个9×9的卷积核的卷积单元，所述8D胶囊卷积层的步幅为2； 将特征向量输入数据自修复模块，进行数据修复，所述数据自修复模块包括自注意力重要性加权模块、秩正则化模块和标签修复模块，数据修复的具体过程为： 获取N个图像的对应的N个特征向量，将所述特征向量输入自注意力重要性加权模块，所述自注意力重要性加权模块包括线性全连接层和Sigmoid函数，基于线性全连接层得到每个特征向量的重要性权重，并根据重要性权重组成权重矩阵，对所述权重矩阵和特征向量进行加权求和，基于加权求和结果和Sigmoid函数得到N个自注意力权重； 将自注意力权重输入秩正则化模块，基于预设比例分类得到高重要性权重组和低重要性权重组，计算高重要性权重组的均值αH和低重要性权重组的均值αL，αH和αL满足：αH＞αL+δ1，其中δ1是学习参数； 将低重要性权重组输入标签修复模块，获取低重要性权重组的最大预测概率，当低重要性权重组的最大预测概率超过第一阈值时，对该低重要性权重组对应的图像的标签进行更新，将更新后的图像加入面部训练数据集，重复上述训练过程直至训练完成。

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