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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181821.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法是由尤延铖;黄波;吴了泥;李先江;何伯勇设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法在说明书摘要公布了：一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法，涉及数字图像处理。令输入图像为ILR，经过多尺度信息蒸馏注意力网络输出超分辨率重建结果ISR。网络结构包括浅层特征提取模块、深度特征提取模块和上采样模块。针对图像中低频信息容易复原和高频信息不容易意复原的特征，浅层特征提取模块用于低频信息复原，深度特征提取模块用于高频信息复原。多尺度信息蒸馏注意力块MSIDAB实现特征间传递，保证信息完整性。每个多尺度信息蒸馏注意力块中加入MSID子模块，使网络在逐渐提取和融合多尺度语义特征的同时减少模型参数。引入ECCAM注意力机制，该机制增强遥感图像中高频区域信息的感知能力。

本发明授权一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法，其特征在于其具体步骤为： 1构建基于特征信息蒸馏网络的超分辨率重建网络，依次包括浅层特征提取模块、深度特征提取模块和上采样模块； 2令输入低分辨率图像为ILR,经过浅层特征提取模块输出浅层特征F0； 3浅层特征F0经过深度特征提取模块输出深度融合特征Ffused，深度特征提取模块由M个MSIDAB块组成，每个MSIDAB块包含MSID子模块、ECCAM子模块和1个卷积核尺寸为1×1的卷积层；其具体步骤为： 1MSIDAB块的计算公式如下： Fb,n＝HMSIDAB,nFb,n-1＝HMSIDAB,nHMSIDAB,n-1···HMSIDAB,1F0···2 其中，HMSIDAB,n·为第n个MSIDAB块操作；Fb,n-1和Fb,n分别为第n个MSIDAB块的输入和输出； 2MSID子模块的计算流程如下： 定义为MSIDAB块的输入特征，通过多尺度特征提取和通道分离机制，获取特征如下： [Frefined-1-i,Fremaining-1-i]＝Split1Conv1-iFin3 [Frefined-2-i,Fremaining-2-i]＝Split2Conv2-iFremaining-1-i4 [Frefined-3-i,Fremaining-3-i]＝Split3Conv3-iFremaining-2-i5 Frefined-4-3＝Conv4-3SumFremaining-3-i6 其中，Convk-i·为MSIDAB块第k个卷积核尺寸为i×i的卷积层；Splitk·为MSIDAB块第k个特征通道分离操作；Frefined-j-i和Fremaining-j-i分别为MSIDAB块第j个在卷积核尺寸为i×i的卷积层分支上的局部蒸馏特征和保存特征，其中保存特征用于下一个单元的计算；Sum·为特征图求和操作；具体地，每个卷积层上的卷积核尺寸值i×i分别设置为3×3、5×5和7×7；对每个多尺度卷积层的蒸馏整体进行融合，同时对融合后的特征做级联操作，计算如下： MSID＝ConcatSumFrefined-1-i,SumFrefined-2-i,SumFrefined-3-i,Frefined-4-37 其中，Concat·和Sum·分别表示特征图级联和求和操作；FMSID为MSIDAB块中MSID子模块的输出特征； 3所述ECCAM子模块的计算流程如下： 定义为通道总数为C的特征图，其中单个通道的尺寸大小为H×W；对第k个通道的特征图计算全局均值池化，得到所对应的通道特征描述子计算如下： 其中，为FMSID中第k个特征图中位置为i,j上的值，为FMSID对应的通道特征描述子；考虑到遥感图像在空间分布的多样性，沿着通道维度对FMSID计算均值池化，得到所对应的空间特征描述子DSpatial计算如下： 其中，DSpatiali,j为在位置为i,j上的压缩空间特征描述值；结合通道和空间特征描述，增强的通道对比度信息值计算如下： 其中，表示第k个增强的通道对比度信息值；进一步采用多层感知机结构来增强高频信息的特征权重，计算如下： 其中，fσ[·]和ReLU·分别表示Sigmoid函数和ReLU激活函数；WD·为通道下采样率为r的卷积核尺寸为1×1的卷积操作；WU·为通道上采样率为r的卷积核尺寸为1×1的卷积操作；为特征图通道相乘操作；为经过ECCAM子模块的输出特征图； 4所述卷积核尺寸为1×1的卷积层用于压缩输出特征图通道数，MSIDAB块的输出计算如下： Fout＝HcompressFECCAM+FMSID+Fin12 其中，Fout为MSIDAB块的最终输出，Hcompress·为卷积核尺寸为1×1的卷积操作，+为特征图相加操作； 4令浅层特征F0与深度融合特征Ffused相融合并经过上采样模块获取最终的遥感图像超分辨率重建结果ISR。

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