安徽大学王文中获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233932.1，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法是由王文中;陈杰;汤进;郑爱华;陈思宝设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法，属于车脸图像对齐技术领域，包括：获取车脸图像数据集；提取车脸图像数据集中每一张图像的图像特征点，得到每一张车脸图像的车脸图像特征点集合，并对多个车脸图像特征点集合进行特征点匹配；利用DBSCAN算法对车脸图像进行聚类；从每一个类别中选取与本类中其它车脸图像的距离之和最小的样本作车脸模板图像；将待对齐的车脸图像与多个车脸模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车脸图像相似度最高的车脸模板图像；计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵；利用单应性矩阵对待对齐的车脸图像进行几何变换，得到车脸图像的对齐结果。该方法可以实现车脸图像的对齐。
本发明授权一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法，其特征在于，包括： 获取车脸图像数据集； 使用特征点提取网络提取所述车脸图像数据集中每一张图像的图像特征点，得到每一张车脸图像的车脸图像特征点集合，并对多个车脸图像特征点集合进行特征点匹配； 利用DBSCAN算法对车脸图像进行聚类，聚类过程包括：根据车脸图像特征点集合之间的匹配距离来计算车脸图像之间的距离，将距离相近的车脸图像聚为一类； 从每一个类别中选取与本类中其它车脸图像的距离之和最小的样本作为车脸模板图像； 将待对齐的车脸图像与多个车脸模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车脸图像相似度最高的车脸模板图像； 基于相似度最高的车脸模板图像与待对齐的车脸图像的特征点匹配关系，计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵H； 利用单应性矩阵对待对齐的车脸图像进行几何变换，得到车脸图像的对齐结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励