中国平安财产保险股份有限公司陈婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211086182.X,技术领域涉及:G06Q30/0202;该发明授权目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈婷婷设计研发完成,并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例属于人工智能领域,应用于用户筛选领域中,涉及一种目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质,包括对若干个企业用户进行正负样本划分;获取同一正样本中各企业用户对应的特征集;获得符合初选条件的特征元素;获得符合终选条件的特征元素,构建当前样本对应的综合特征;依次将每个正样本对应的综合特征分别作为输入参数,输入基于LightGBM算法的预测评分模型,获取每个正样本对应的预测分值;获取负样本的综合特征,将综合特征输入预测评分模型,获取预测分值;进行对比,确定负样本中各企业用户分别对应的正样本,完成目标企业用户筛选。便于帮助协议设立方精准快速的查找到意定的协议签订方。
本发明授权目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种目标企业用户筛选方法,其特征在于,包括下述步骤: 步骤201,获取若干个企业用户的基本信息,根据所述基本信息,对所述若干个企业用户进行正负样本划分,其中,所述基本信息包括企业名称和所述企业用户签订的团体类协议名称; 步骤202,基于预设表单,获取同一正样本中各企业用户分别对应的第一特征集和第二特征集; 步骤203,对所述第一特征集和第二特征集中特征元素分别进行筛选处理,获得符合预设筛选条件的特征元素,构建当前样本对应的综合特征,其中,所述对所述第一特征集和第二特征集中特征元素分别进行筛选处理,获得符合预设筛选条件的特征元素,构建当前样本对应的综合特征的步骤,具体包括: 对所述第一特征集和第二特征集中特征元素分别进行特征分箱处理,获取各特征元素对应的特征因子IV值,所述特征因子IV值即特征因子对模型预测的贡献度,IV值越大,则对应特征因子对模型预测的贡献度越大,反之,IV值越小,则对应特征因子对模型预测的贡献度越小; 基于预设特征因子IV值阈值和所述各特征元素对应的特征因子IV值,对所述第一特征集和第二特征集中特征元素进行数据清洗,获得符合初选条件的特征元素; 使用相关性分析法和主成分分析法,对所述符合初选条件的特征元素进行特征分析,获得符合终选条件的特征元素,构建当前样本对应的综合特征; 步骤204,依次将每个正样本对应的综合特征分别作为输入参数,输入基于LightGBM算法的预测评分模型,获取每个正样本对应的预测分值; 步骤205,获取负样本中各企业用户分别对应的第一特征集和第二特征集,并执行步骤203,获取负样本中各企业用户分别对应的综合特征,将所述综合特征输入所述预测评分模型,获取预测分值; 步骤206,基于所述预测分值和所述每个正样本对应的预测分值,确定所述负样本中各企业用户分别对应的正样本,完成目标企业用户筛选。
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