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龙图腾网获悉电子湾有限公司申请的专利库存物品预测和表项推荐获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507671.1，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权库存物品预测和表项推荐是由张泽中;毛慧颖;沈苏敏;杨柏熙;阿廷德拉·马尔迪卡设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本库存物品预测和表项推荐在说明书摘要公布了：描述了库存预测系统，该库存预测系统使用将物品类别表示为节点的交叉类别有向图来输出用户的已知库存中未包括的预测库存物品。该库存预测系统实现使用机器学习训练的预测模型，该预测模型使用图形和来自用户的已知库存的至少一个物品输出预测库存物品。该库存预测系统还被配置成生成预测库存物品的表项推荐。为此，库存预测系统实现使用机器学习训练的逻辑回归模型，以计算应当使用预测库存物品的属性和当前流行物品的属性来生成表项推荐的概率。生成表项推荐以包括预测库存物品的描述和该预测库存物品的估计值，以及生成该预测库存物品的出售表项的选项。

本发明授权库存物品预测和表项推荐在权利要求书中公布了：1.一种由计算设备实现的方法，所述方法包括： 接收描述用户拥有的至少一个物品的数据； 通过实现使用机器学习训练的预测模型来预测所述用户拥有的附加物品，所述预测模型用于： 确定包括所述至少一个物品的第一物品类别； 识别与所述第一物品类别相关并且包括所述附加物品的第二物品类别；以及 确定所述至少一个物品的描述，并且基于所述描述从所述第二物品类别中选择所述附加物品； 基于所述附加物品的指示应当为所述附加物品生成表项推荐的概率满足流行阈值概率值，在与所述用户相关联的客户端设备处输出所述附加物品的表项推荐的显示，所述表项推荐的显示包括所述附加物品的估计值、接收指示所述用户的保有所述附加物品的意图的输入的第一控件和接收指示所述用户的列出所述附加物品以供出售的意图的输入的第二控件；接收所述用户的经由所述第一控件或所述第二控件的用户输入； 如果所述用户输入是经由所述第一控件输入，则响应于所述用户输入更新与所述用户相关联的数据库记录以将所述附加物品包括在描述由所述用户拥有的所述至少一个物品的所述数据中； 如果所述用户输入是经由所述第二控件输入，则响应于所述用户输入生成所述附加物品的出售表项。

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