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龙图腾网获悉清华大学申请的专利建筑工程图中构件的识别方法、装置、和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210920413.6，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权建筑工程图中构件的识别方法、装置、和电子设备是由张荷花;张轩铭设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑工程图中构件的识别方法、装置、和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种建筑工程图中构件的识别方法、装置和电子设备，所述方法包括：将待检测建筑工程图切分成多个图像切片；采用基于旋转ROI的倾斜构件识别模型对所述图像切片中的倾斜方向构件进行识别，在所述图像切片中存在倾斜构件的情况下，获取第一识别结果；所述第一识别结果包括倾斜构件的识别边框和倾斜构件的识别类别；基于水平竖直构件识别模型对所述图像切片中的水平方向和竖直方向的构件进行识别，获取第二识别结果；对所述第一识别结果和第二识别结果，按预设的合成规则进行合成处理，获得多角度构件的目标识别结果。实现了现代建筑工程图审查中多角度构件识别的突破，促进了建筑行业的发展。

本发明授权建筑工程图中构件的识别方法、装置、和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑工程图中构件的识别方法，其特征在于，包括： 将待检测建筑工程图切分成多个图像切片； 采用基于旋转ROI的倾斜构件识别模型对所述图像切片中的倾斜方向构件进行识别，在所述图像切片中存在倾斜构件的情况下，获取第一识别结果；所述第一识别结果包括倾斜构件的识别边框和倾斜构件的识别类别； 基于水平竖直构件识别模型对所述图像切片中的水平方向和竖直方向的构件进行识别，获取第二识别结果； 对所述第一识别结果和第二识别结果，按预设的合成规则进行合成处理，获得多角度构件的目标识别结果；所述合成规则用于筛选冗余的构件识别结果； 所述采用基于旋转ROI的倾斜构件识别模型对所述图像切片中的倾斜方向构件进行识别，在所述图像切片中存在倾斜构件的情况下，获取第一识别结果，包括： 使用残差网络和特征金字塔网络提取所述图像切片的特征图； 基于所述图像切片的特征图，利用区域生成网络和ROITransformer网络生成所述图像切片中构件的旋转ROI结果；所述旋转ROI结果包括所述图像切片中构件的旋转ROI和所述旋转ROI的第一特征图； 基于所述旋转ROI的第一特征图，进行对齐处理，获取所述旋转ROI的第二特征图； 利用所述第二特征图，获取倾斜构件的第一识别结果； 所述使用残差网络和特征金字塔网络提取所述图像切片的特征图，包括： 基于残差网络结合函数库e2cnn对所述图像切片进行卷积，获得卷积数据； 基于特征金字塔网络结合函数库e2cnn对所述卷积数据进行运算，生成所述图像切片的特征图； 所述基于所述旋转ROI的第一特征图，进行对齐处理，获取所述旋转ROI的第二特征图，包括： 基于所述旋转ROI及第一特征图，计算所述第一特征图方向通道上的通道下标，将所述通道下标对应的方向通道，调整到第一个方向通道位置，计算公式如下： 其中，r为所述第一特征图方向通道上的通道下标，为旋转ROI的旋转角度，N为旋转ROI的第一特征图的方向通道总数； 基于所述通道下标按如下公式对所述第一特征图中的每个方向通道进行插值运算，获取所述第二特征图： 其中，表示方向通道上第i个通道对应的特征结果；表示插值后的方向通道上第i个通道对应的计算结果，；是权重参数，。

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