买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉散裂中子源科学中心;中国科学院高能物理研究所申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949231.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由陈洁;王声翔;谭志坚;余朝举;郑海彪;曾智荣;王立毅;杨陆峰;张雪凯设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及中子成像领域。该方法包括：获取原始图像，其中，原始图像为基于中子成像方式采集的样品图像；将原始图像输入图像处理模型，获取图像处理模型输出的噪声图像，其中，图像处理模型为采用具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声样本图像训练的条件生成对抗网络；根据原始图像和噪声图像生成目标图像，其中，目标图像的分辨率高于原始图像。本发明的技术方案结合深度学习降噪方法，对图像进行降噪处理，提高了图像衬度，实现了在使用较薄闪烁体屏的同时提高图像的空间分辨率，且生成高分辨率图像的过程耗时短，成本低，具有较高的实用性。

本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取原始图像，其中，所述原始图像为基于中子成像方式采集的样品图像； 将所述原始图像输入图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的噪声图像，其中，所述图像处理模型为采用具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声样本图像训练的条件生成对抗网络；其中，所述先验信息是指已知样品的结构信息； 根据所述原始图像和噪声图像生成目标图像，其中，所述目标图像的分辨率高于所述原始图像； 采用具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声样本图像训练条件生成对抗网络，包括： 获取由具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声图像构成的训练集； 将所述样品样本图像输入条件生成对抗网络的生成器，通过所述生成器生成所述样品样本图像对应的噪声预测图像； 将所述样品样本图像分别与噪声预测图像和噪声样本图像进行拼接，作为所述条件生成对抗网络的判别器的输入图像，通过所述判别器判断所述噪声预测图像为所述噪声样本图像的概率； 根据所述概率确定损失值，根据所述损失值更新所述生成器的模型参数，得到图像处理模型； 所述获取由具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声图像构成的训练集，包括： 获取基于中子成像方式采集的具有先验信息的标准样品的样品样本图像； 根据所述样品样本图像中目标区域的像素平均值确定无噪声的样品结构图像，根据所述样品样本图像和样品结构图像生成噪声样本图像； 根据所述样品样本图像和噪声样本图像确定训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人散裂中子源科学中心;中国科学院高能物理研究所，其通讯地址为：523000 广东省东莞市大朗镇中子源路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。