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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院;南方科技大学申请的专利一种发动机模型参数动态标定优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210794133.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种发动机模型参数动态标定优化方法是由冯旭栋;吴锋;童浩;刘佳琳设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发动机模型参数动态标定优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发动机模型参数动态标定优化方法，方法包括：获取待优化的目标参数，并根据待优化的目标参数及工作场景确定对应的动态优化问题；根据动态优化问题调用算法投资组合，并通过算法之间优化信息交互和共享策略更新算法投资组合中各算法的最优解；根据各算法获得的最优解确定各算法对应的优化提升，并根据确定的优化提升度向各算法分配对应的计算资源；通过分配后的算法投资组合对待优化的目标参数进行优化，并根据航空发动机仿真模型的实际输出值与期望输出值，将优化后的目标参数标定为满足性能指标的参数。本发明将算法投资组合应用到发动机参数的动态标定问题中，提高参数标定的鲁棒性和稳定性。

本发明授权一种发动机模型参数动态标定优化方法在权利要求书中公布了：1.一种发动机模型参数动态标定优化方法，其特征在于，所述发动机模型参数动态标定优化方法包括： 获取待优化的目标参数，并根据所述待优化的目标参数及工作场景确定对应的动态优化问题； 根据动态优化问题调用算法投资组合，并通过算法之间优化信息交互和共享策略更新所述算法投资组合中各算法的最优解；其中，所述算法之间优化信息交互和共享策略为根据各算法对应的优化种群设置归档集，利用所述归档集共享及更新各算法的最优解； 根据各算法获得的最优解确定各算法对应的优化提升度，并根据确定的优化提升度向各算法分配对应的计算资源； 通过分配后的算法投资组合对所述待优化的目标参数进行优化，并根据航空发动机仿真模型的实际输出值与期望输出值，将优化后的目标参数标定为满足性能指标的参数； 所述根据动态优化问题调用算法投资组合，并通过算法之间优化信息交互和共享策略更新所述算法投资组合中各算法的最优解，包括： 根据所述动态优化问题调用多个不同的算法，并根据调用的算法组建所述算法投资组合； 确定各算法对应的优化种群，设置各算法对应的归档集； 将各算法在每一次迭代中所寻找的最优解存入对应的归档集中，以更新各算法的最优解； 所述根据各算法获得的最优解确定各算法对应的优化提升度，并根据确定的优化提升度向各算法分配对应的计算资源，包括： 确定各算法的当前迭代中得到的最优解与上一次迭代中得到的最优解的优化提升度； 根据置信度上界算法及所述优化提升度向各算法分配对应的计算资源； 所述根据置信度上界算法及所述优化提升度向各算法分配对应的计算资源，包括： 根据所述优化提升度确定对应算法在当前迭代中的奖励值； 将所述奖励值代入所述置信度上界算法中，赋予对应算法在当前迭代中的信度； 根据迭代顺序更新各算法对应的信度，并根据更新后的信度的高低向各算法分配对应的计算资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航发四川燃气涡轮研究院;南方科技大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区学府路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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