北京邮电大学张华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238269B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597784.5，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备是由张华;高飞;侯俊杰;涂腾飞;周雨晨;金培源设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备，首先过滤掉待测试列表中的一些不含有勒索嫌疑的软件，并将这些软件直接判定为非勒索软件，得到可疑软件列表。避免那些完全不可能是勒索软件的应用软件流入动态检测流程，从而影响引擎整体的平均检测时长。然后采集并整合可疑软件运行过程中的能耗信息日志和WakeLock日志，得到整合日志，并通过基于能量消耗的二分类模型对可疑软件进行分类，得到识别结果。整个识别过程不依赖于系统ROOT权限，实用性强，应对新风险能力强，并且判别范围不针对某单一类别的勒索软件，覆盖了锁屏类与加密类两种勒索软件，识别范围更加广泛。
本发明授权基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于能量消耗信息的勒索软件识别方法，其特征在于，包括： 利用预先构建的软件过滤器对待测试列表中的全部待测软件进行筛选，得到可疑软件列表； 对于所述可疑软件列表中的任意一个可疑软件：利用自动化测试组件运行所述可疑软件；采集所述可疑软件运行过程中的能耗信息日志和WakeLock日志；整合所述能耗信息日志和所述WakeLock日志，得到整合日志；基于所述整合日志，通过预先训练好的基于能量消耗的二分类模型对所述可疑软件进行分类，得到识别结果；将所述识别结果发送至目标移动端； 响应于确定所述可疑列表中的全部所述可疑软件识别完毕，结束识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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