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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210846150.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法是由邓攀;刘岩;刘俊廷;汪慕澜;赵宇设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法，属于交通流预测领域。本发明方法建立了网约出租车需求的预测模型HTPSTGCN，将历史订单数据经过数据清洗和重构转化为栅格网约出租车需求量输入预测模型，该模型通过同质区域生成器对栅格聚合为同质区域，输出区域的历史网约出租车需求量，再经异质固有影响提取器提取表征不同区域异质固有影响的特征向量，经外部影响提取器提取表征相近区域和高交互区域影响的两组特征向量输入融合预测器，融合两组特征向量并映射到需求量空间，输出需求预测值。经试验证明，本发明对于高需求量区域和低需求量区域都有较好的预测效果，具有鲁棒性，可以满足网约出租车需求预测的要求。

本发明授权一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1，采集网约车平台的订单数据，构造标准订单数据集，将待研究区域按照经纬度划分栅格，根据订单数据集统计各个栅格分时段的网约车需求量和到达量； 步骤2，构建异质出行模式的深度学习模型HTPSTGCN，用于预测网约车需求量； 所述的模型HTPSTGCN，包括同质区域生成器、异质固有影响提取器、外部影响提取器和融合预测器； 所述同质区域生成器包括栅格OD分布生成部分和栅格聚合部分；OD表示交通出行量；将栅格历史分时段的网约车需求量输入同质区域生成器，OD分布生成部分统计各栅格分时段的网约车上下车流量，构造栅格OD分布向量；栅格聚合部分利用栅格OD分布向量和栅格间距离计算栅格的不相似度，再根据不相似度对栅格聚类，聚合为同质区域；获取同质区域内分时段的网约车需求量输入异质固有影响提取器； 所述异质固有影响提取器针对每个同质区域使用一个独立的门控循环单元提取表征区域差异性固有影响的时序特征向量，并输入外部影响提取器； 所述外部影响提取器包括相近区域影响提取器和高交互区域影响提取器；相近区域影响提取器通过区域经纬度构造距离地理图，利用图卷积神经网络提取表征与当前区域相近区域的外部影响的特征向量；高交互区域影响提取器通过区域间的交互流量构造交互图，利用图卷积神经网络提取表征与当前区域交互流量较高区域的外部影响的特征向量；外部影响提取器将提取的两个特征向量输入到融合预测器； 所述融合预测器分特征融合部分和特征映射部分；特征融合部分通过自适应权值对输入的两特征向量加权融合；特征映射部分对每个同质区域的融合特征通过堆叠的全连接层映射到网约车需求量空间上，输出网约车需求量预测值； 步骤3，对建立的模型HTPSTGCN进行训练，利用训练好的模型预测各区域未来网约车需求量。

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