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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115164974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210969273.1，技术领域涉及：G01D21/00；该发明授权一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法是由杨健;闫梦凯;钱建军设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法。针对目前市场上基于红外相机的发热筛查系统中人脸检测难、发热判断精度低、成本高等问题，本发明提出了一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法。具体包括：搭建可见光与红外双目相机系统以辅助红外人脸检测；构建历史差异框架以克服环境变化的影响；提出位置增强模块以克服距离变化的影响；提出自监督模板生成网络以提取历史人群中的有效面部温度信息。本发明仅依赖红外相机的测温灵敏度就能够实现较高的发热判断精度，在极大降低发热筛查成本的同时提高其适应复杂环境的能力。

本发明授权一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外相机的低成本高精度发热筛查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，搭建可见光与红外双目相机系统，控制双相机同步采集待测人图像； 步骤2，利用人脸检测算法检测可见光图像中的人脸； 步骤3，将步骤2的结果映射到红外图像中以检测红外图像中的人脸； 步骤4，基于步骤3的人脸检测结果判断待测人体温是否异常；具体过程包括： 步骤4-1，对待测红外人脸图像中的像素值进行降序排列形成面部红外向量； 步骤4-2，采集待测人之前一段时间内已测量的历史体温正常人群的面部红外向量并生成模板； 步骤4-3，计算待测人面部红外向量与模板之间的L1距离，即曼哈顿距离，若该距离超过预设阈值，表明发热，否则表明不发热； 步骤4-2中生成模板的具体过程包括： 步骤4-2-1，构建模板生成网络，该网络由全连接神经网络组成，网络中的全连接层的输入维度为N，之后逐层减少，最后输出一维数值；所述N为总共采集的人数； 步骤4-2-2，将采集的已测量的历史体温正常人群的面部红外向量合并为矩阵，每列代表每个人的面部红外向量，N个人即为N列，每个向量长度为M，则矩阵为M行N列； 步骤4-2-3，对矩阵中的每个向量赋予不同的权重，权重函数为指数函数，函数的输入为待测人脸与每个向量对应人脸的高度差的倒数； 步骤4-2-4，利用体温正常的红外人脸图像对模板生成网络进行训练； 步骤4-2-5，将步骤4-2-2的矩阵输入训练后的模板生成网络，生成模板。

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