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龙图腾网获悉昆山国显光电有限公司申请的专利指纹图像分割方法及装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210762880.0，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权指纹图像分割方法及装置、电子设备及存储介质是由朱家兵;邢汝博;应文涛;张立平设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本指纹图像分割方法及装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种指纹图像分割方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过将指纹图像划分为多个指纹图像块，识别每个指纹图像块的分类结果，指纹图像块的分类结果包括指纹区块或非指纹区块，采用局部分割阈值对对应的指纹区块进行分割，得到指纹区块中的指纹纹线，采用全局分割阈值对非指纹区块进行分割，得到非指纹区块中的指纹纹线，将各个指纹图像块中的指纹纹线进行合并，得到指纹图像的指纹纹线。因此，本申请对于识别出的指纹区块采用局部分割阈值对其进行分割，而对于识别出的非指纹区块采用全局分割阈值对其进行分割，其提高了指纹分割的完整性，从而提高了指纹图像的分割效果。

本发明授权指纹图像分割方法及装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种指纹图像分割方法，其特征在于，包括； 将获取的指纹图像划分为多个指纹图像块； 采用神经网络模型识别每个所述指纹图像块的分类结果；所述指纹图像块的分类结果包括指纹区块或非指纹区块，其中，所述神经网络模型是根据多个样本指纹图像训练得到的17层残差卷积神经网络模型，包括16个级联的卷积层和1个池化层，所述16个级联的卷积层中第一至第四卷积层中每个卷积层中的卷积核的数量为16个，第五至第八卷积层中每个卷积层中的卷积核的数量为32个，第九至第十二卷积层中每个卷积层中的卷积核的数量为64个，第十三至第十六卷积层中每个卷积层中的卷积核的数量为128个； 采用局部分割阈值对对应的所述指纹区块进行分割，得到所述指纹区块中的指纹纹线，所述局部分割阈值是通过以下方式确定的：获取所述指纹区块中灰度值大于或等于目标灰度值的第一像素点的第一数量，以及所述指纹区块中灰度值小于所述目标灰度值的第二像素点的第二数量，所述目标灰度值为所述指纹区块中的各个像素点的灰度平均值；当所述第一数量与所述第二数量的差值的绝对值小于或等于预设数量时，将所述目标灰度值确定为所述指纹区块对应的局部分割阈值；当所述第一数量与所述第二数量的差值的绝对值大于所述预设数量时，不断调整所述目标灰度值，直至调整后获取到的所述第一数量与所述第二数量的差值的绝对值小于或等于所述预设数量为止，并将最后一次调整后的目标灰度值确定为所述指纹区块对应的局部分割阈值；所述预设数量为指纹图像划分的指纹图像块的数量与预设比例的乘积； 采用全局分割阈值对所述非指纹区块进行分割，得到所述非指纹区块中的指纹纹线，其中，所述全局分割阈值是根据所述指纹图像中的每个像素点的灰度值，采用预设的最大类间方差法计算得到的，所述最大类间方差法的实现过程为：将所述指纹图像中灰度值小于灰度阈值的像素点个数，占指纹图像的总像素点数量的第一比例记为，个像素点的平均灰度值为；将指纹图像中灰度值大于或等于灰度阈值的像素点个数M1，占指纹图像的总像素点数量的第一比例记为，个像素点的平均灰度值为；所述指纹图像的类间方差的计算公式为：； 将各个所述指纹图像块中的指纹纹线进行合并，得到所述指纹图像的指纹纹线。

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