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龙图腾网获悉北方信息控制研究院集团有限公司申请的专利面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114979660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111539953.1，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法是由鲍家坤;宋春林;刘思培;王均波;濮春保;杨勃;曹玲玲;童安玲;侯海婷;王娟;杨宏亮;纪恩怀;杨磊;邹媛媛;李金龙设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法。具体为：1设计面向可伸缩编码视频的码率决策框架：框架实现缓存量感知的新视频块下载与已下载视频块码率增量提升两类的动态切换，具备算法的嵌入与扩展能力；2构建基于用户体验的码率联合优化问题：分别构建视频缓存演化模型，构建视频质量累积综合代价函数，及构建码率联合优化问题；3基于带宽预测与缓存监控的视频码率决策：以带宽预测与缓存监控为基础，通过遍历可选码率集合的方式，实现对两类情况下的码率决策优化问题的动态求解。本发明能够从码率决策框架设计、联合码率优化模型构建、以及视频码率动态决策三个方面，实现高度适应于可伸缩编码视频的码率决策优化。

本发明授权面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法在权利要求书中公布了：1.一种面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：设计面向可伸缩编码视频的码率决策框架：框架实现缓存量感知的新视频块下载与已下载视频块码率增量提升两类的动态切换，框架具备不同码率决策算法的嵌入与扩展能力； 步骤2：构建基于用户体验的码率联合优化问题：针对新视频块下载与已下载视频块码率增量提升两类情况，分别构建视频缓存演化模型，构建视频质量累积综合代价函数，及构建码率联合优化问题； 步骤3：基于带宽预测与缓存监控的视频码率决策：针对步骤2中构建的优化问题，以带宽预测与缓存监控为基础，通过遍历可选码率集合的方式，实现对两类情况下的码率决策优化问题的动态求解； 步骤1中涉及的码率决策算法包括新视频块码率决策算法A1，和已下载视频块码率提升决策算法A2；可伸缩编码视频的码率决策框架具体流程如下： 11读取视频服务器MPD文件，获取视频块总数M，可下载码率集合{R1,R2,…,RN}； 12获取视频缓存阈值t，当前已下载的最大视频块序号p，以及已播放的最大视频块序号m； 13若已经完成全部视频播放则结束流程，否则继续进行视频码率决策； 14当视频缓存不足，即满足p-m≤t条件时，通过调用算法A1对第k个视频块进行决策、其中k＝p+1，并以{R1,R2,…,RN}中不超过决策码率rk*的最大码率，下载第k个视频块的基础层和增强层； 15当视频缓存充足，即满足p-mt条件时，从第k个视频块开始尝试对已下载的视频块进行码率提升，其中k＝m+t+1；具体为通过调用算法A2对第k个视频块的下载码率进行决策，若决策码率rk*大于已下载码率rk，则以{R1,R2,…,RN}中不超过决策码率rk*的最大码率，下载第k个视频块的尚未下载的增强层；若决策码率rk*小于等于已下载码率rk，则令k＝k+1依次尝试能否提升后续相邻视频块的码率，直到成功对已下载视频块提升码率，或者直到k＝＝p；当k＝＝p时放弃本轮对已下载视频块提升码率尝试，转而下载新第k个视频块，其中k＝p+1，第k个视频块的码率决策流程与13相同，其中k＝p+1； 16在完成新视频块下载，或已下载视频块新的增强层下载后，更新已下载和已播放的最大视频块序号，并循环上述12～15流程，直至完成全部视频播放，流程结束。

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