买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据分类模型训练方法、数据分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110003555.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权数据分类模型训练方法、数据分类方法和装置是由杨奕凡;文瑞;陈曦设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类模型训练方法、数据分类方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据分类模型训练方法、数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于当前数据分类任务对应的当前训练样本对初始数据分类模型的编码层进行训练，得到中间数据分类模型；基于下一个数据分类任务对应的更新训练样本对中间数据分类模型的编码层进行训练，得到更新数据分类模型；将更新训练样本的前向已训练样本分别输入中间数据分类模型和更新数据分类模型的编码层，得到对应的第一特征和第二特征；基于同一训练样本对应的第一特征和第二特征对更新数据分类模型的映射层进行训练，得到更新的中间数据分类模型；通过编码层和映射层的交替训练最终训练得到目标数据分类模型。采用本方法能够提高数据分类的准确性。

本发明授权数据分类模型训练方法、数据分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集合；所述训练样本集合包括至少两个数据分类任务对应的训练样本；所述训练样本包括文本数据和实体数据，所述文本数据是指训练文本，所述实体数据是指所述训练文本中的各个实体； 获取当前数据分类任务对应的当前训练样本，基于所述当前训练样本对初始数据分类模型的编码层进行训练，得到中间数据分类模型； 获取下一个数据分类任务对应的更新训练样本，基于所述更新训练样本对中间数据分类模型的编码层进行训练，得到更新数据分类模型； 将所述更新训练样本的前向已训练样本分别输入中间数据分类模型和所述更新数据分类模型的编码层，得到对应的第一特征和第二特征； 基于同一训练样本对应的第一特征和第二特征对更新数据分类模型的映射层进行训练，得到更新的中间数据分类模型； 返回所述获取下一个数据分类任务对应的更新训练样本的步骤，直至训练完成，基于训练完成时对应的中间数据分类模型得到目标数据分类模型；所述目标数据分类模型，用于将待分类数据输入目标数据分类模型，得到所述待分类数据对应的目标分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。