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龙图腾网获悉石河子大学申请的专利一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210395432.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法是由张荣华;刘长征;宋亚萍;杨正龙;李胜鹏;卢泓铭设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法在说明书摘要公布了：本发明涉及协同过滤推荐算法技术领域，具体涉及一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法，包括以下步骤：获取任务群体目标，判断任务群体目标类型，分析任务群体目标类型对应使用场景；根据任务群体目标断层设定结果对任务群体目标进行分类，参考任务目标群体分类对硬件中语音助手程序相关音调、音色及响度的调控；将硬件中语音助手程序相关音调、音色及响度的调控结果匹配至对应使用场景中；本发明能够周期制的自主完成推荐项的更迭，能够更加贴合用户的使用习惯，同时本发明中置顶调控逻辑程序能够辅助本发明，在使用时，具备多种推荐方案供不同人群所使用，使得本发明的兼容性得到更进一步的提升。

本发明授权一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进用户相似度的协同过滤推荐算法，其特征在于，包括以下步骤： Step1：获取任务群体目标，判断任务群体目标类型，分析任务群体目标类型对应使用场景； Step2：根据任务群体目标断层设定结果对任务群体目标进行分类，参考任务目标群体分类对硬件中语音助手程序相关音调、音色及响度的调控； Step3：将硬件中语音助手程序相关音调、音色及响度的调控结果匹配至对应使用场景中； Step4：周期制采集用户需求数据，根据采集到的数据同步对用户属性、对应的使用场景及其语音助手相关调控匹配度进行评估； Step5：设定匹配度评估合格指标，在确认匹配度评估符合评估合格指标后捕捉用户相似操作行为特征； Step6：根据捕捉到的用户相似操作行为特征生成用户需求预测项，将用户需求预测项发送至初始化推荐项中并置顶； Step7：用户自主设定检测周期对置顶的用户需求预测项使用频率进行统计及计算，并设定使用指标； Step8：根据设定的使用指标对用户需求预测项进行筛选，筛选所得记作用户需求优选推荐项； Step9：获取置顶用户需求预测项下初始化推荐项使用频率最高推荐项，将最高推荐项设置为优选推荐项，由优选推荐项代替用户需求预测项进行置顶，设置置顶调控逻辑程序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石河子大学，其通讯地址为：832000 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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