中国科学院深圳先进技术研究院程章林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于增强现实的三维建模方法、装置、存储介质、设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114708382B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210264954.8,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于增强现实的三维建模方法、装置、存储介质、设备是由程章林;武凯设计研发完成,并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于增强现实的三维建模方法、装置、存储介质、设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于增强现实的三维建模方法、装置、存储介质、设备。三维建模方法包括:根据增强现实设备采集到的真实场景图像生成真实场景点云,其中所述真实场景图像包含目标对象的图像;根据获取到的用户手绘动作信息和所述真实场景点云构建目标对象粗糙模型;根据所述目标对象粗糙模型从所述真实场景点云中分割出目标对象点云;利用所述目标对象点云调整所述目标对象粗糙模型,获得目标对象精细模型。本方法充分利用场景图像中包含的目标对象的尺度、细节信息,在用户仅仅手绘简单笔画的情况下,也能获得高精细度的模型,降低了学习成本和提高了使用舒适度。
本发明授权基于增强现实的三维建模方法、装置、存储介质、设备在权利要求书中公布了:1.一种基于增强现实的三维建模方法,其特征在于,所述三维建模方法包括: 根据增强现实设备采集到的真实场景图像生成真实场景点云,其中所述真实场景图像包含目标对象的图像; 根据获取到的用户手绘动作信息和所述真实场景点云构建目标对象粗糙模型; 根据所述目标对象粗糙模型从所述真实场景点云中分割出目标对象点云; 利用所述目标对象点云调整所述目标对象粗糙模型,获得目标对象精细模型; 所述用户手绘动作信息包括根据识别到的用户绘制动作实时生成的若干轮廓笔画点和若干轨迹笔画点,所述根据获取到的用户手绘动作信息和所述真实场景点云生成目标对象粗糙模型的方法包括: 在生成轮廓笔画点时,从所述真实场景点云中检索出轮廓匹配点,将各个所述轮廓笔画点吸附至所述轮廓匹配点,以形成轮廓笔画; 在生成轨迹笔画点时,从所述真实场景点云中检索出轨迹匹配点,将各个所述轨迹笔画点吸附至所述轨迹匹配点,以形成轨迹笔画; 根据所述轮廓笔画和所述轨迹笔画生成目标对象粗糙模型。
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