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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司;南洋理工大学申请的专利视觉素材的处理方法、装置和系统、计算机终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011554704.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权视觉素材的处理方法、装置和系统、计算机终端是由刘畅;董义;申志奇;于涵;高占宁;王攀;任沛然;谢宣松设计研发完成，并于2020-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉素材的处理方法、装置和系统、计算机终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视觉素材的处理方法、装置和系统、计算机终端。其中，该方法包括：接收视觉素材集合，其中，视觉素材均包含了与待推荐的产品关联的产品特征；将视觉素材集合中的视觉素材以素材序列的方式组成候选镜头集合；基于产品特征的语义和视觉素材的感知说服力，从候选镜头集合中筛选得到多个目标镜头；基于排序因素对多个目标镜头进行镜头排序，生成用于推荐产品的视频，其中，排序因素包括如下至少之一：目标镜头之间的语义距离，目标镜头中产品的显著区域比率和目标镜头之间的相似度；输出视频。本申请解决了相关技术中视觉素材通过人力手动处理，导致成本较高且耗时较长的技术问题。

本发明授权视觉素材的处理方法、装置和系统、计算机终端在权利要求书中公布了：1.一种视觉素材的处理方法，其特征在于，包括： 接收视觉素材集合，其中，所述视觉素材均包含了与待推荐的产品关联的产品特征； 将所述视觉素材集合中的视觉素材以素材序列的方式组成候选镜头集合，其中，所述素材序列通过采用场景检测模型分析获取的所述视觉素材的场景类别确定，所述素材序列中包含的视觉素材具有相同的场景类别，且视觉素材的视觉外观相似度超过阈值，所述阈值根据处理精度和处理速度确定，所述场景检测模型采用卷积神经网络模型训练样本素材生成； 基于产品特征的语义和视觉素材的感知说服力，从所述候选镜头集合中筛选得到多个目标镜头； 基于排序因素对所述多个目标镜头进行镜头排序，生成用于推荐所述产品的视频，其中，所述排序因素包括如下至少之一：所述目标镜头之间的语义距离，所述目标镜头中所述产品的显著区域比率和所述目标镜头之间的相似度； 输出所述视频； 所述基于产品特征的语义和视觉素材的感知说服力，从所述候选镜头集合中筛选得到多个目标镜头，包括： 基于所述产品特征的语义及其对应产品的产品标题，获取多个所述视觉素材之间的语义距离； 基于多个所述视觉素材之间的语义距离和多个所述视觉素材的感知说服力，以及多个所述视觉素材的场景类别，筛选得到所述多个目标镜头。

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