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龙图腾网获悉青岛洪锦智慧能源技术有限公司申请的专利热电联产负荷预测及优化控制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210199521.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权热电联产负荷预测及优化控制的方法是由李志超;王文睿;孙延贞;于忠清设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本热电联产负荷预测及优化控制的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热电联产负荷预测及优化控制的方法，涉及热电联产优化控制技术领域。通过不同方法得到原始数据集中各变量的重要性，对特征变量进行降维可以更好的选择出重要特征提高模型性能，进而提高通用性减小过拟合风险。通过比较不同时间序列模型的性能选择最优模型，对热电厂的生产负荷的预测具有较高的准确性，结合煤量变化计算以及煤量变化对蒸汽量影响的时间延迟，可以有效的稳定生产供汽压力，满足生产需求的同时减小设备损耗，永久性的解决长期困扰热电厂的主要难题。

本发明授权热电联产负荷预测及优化控制的方法在权利要求书中公布了：1.一种热电联产负荷预测及优化控制的方法，其特征在于包括如下步骤： S1、获取汽轮机运行数据，对数据进行预处理，预处理包括数据清洗和数据变换，获得原始数据集； S2、分析原始数据集中各变量的重要性，删除对蒸汽总量没有明显影响的变量及其对应的数据，得到重要的特征； S3、将步骤S2中处理后的数据分成训练数据集和测试数据集；构建时间序列模型，将训练集传入时间序列模型进行训练，得到训练后的时间序列模型； S4、将测试数据集传入步骤S3中训练后的时间序列模型，得到预测数据，并检测模型的性能； S5、对下一时刻所需1.6MPa和4.3MPa的蒸汽量进行预测，预测结果相加得到预测的蒸汽总量； S6、获取锅炉产生蒸汽过程的运行数据，对数据进行预处理，对缺失数据做填补，筛选出异常数据，获得原始数据集； S7、分析原始数据集中各变量的重要性，删除对锅炉产生蒸汽量没有明显影响的变量及其对应的数据，得到重要的特征； S8、将步骤S7中处理后的数据分成训练数据集和测试数据集；构建支持向量回归模型， 将训练数据集传入模型进行训练，得到训练后的模型； S9、将测试数据集传入步骤S8中训练后的模型，得到预测数据，并检测模型的性能； S10、将步骤S5中的蒸汽总量通过支持向量回归模型得到给煤量； S11、分析锅炉数据，得到给煤量变化对蒸汽量影响的时间延迟；根据时间延迟，提前 增加步骤S10得到的煤量； 所述步骤S1的具体过程如下： S1-1、对缺失数据做填补，筛选出异常数据； S1-2、将时间戳由每5秒转换分别为煤30秒、1分钟、5分钟、10分钟，将1.6MPa和4.3MPa蒸汽总量用不同的时间戳进行数据可视化来分析1.6MPa和4.3MPa蒸汽用汽量规律，增加后续步骤中的预测准确性； 所述步骤S2中分析原始数据集中各变量的重要性，使用过滤法中皮尔森相关系数法做特征选择，保留相关性强的数据，删除相关性弱的数据，得到原始特征的子集； 使用皮尔森系数作为特征评分标准，相关系数绝对值越大，相关性越强，即相关系数越接近于1或-1时相关性越强，相关系数越接近于0时相关性越弱；具体公式为： ； 其中，X为所有汽轮机运行数据，Y为蒸汽总量，E为期望，μ为平均数； 最终得到汽机至循环水泵流量、汽机分汽缸对外网供汽流量、汽机至1#高加进汽流量、汽机至2#高加进汽流量、汽机进汽流量、1#减温减压器出口及抽汽总流量、1#减温减压器进口流量、2#减温减压器进口流量、汽机至异步发电机流量9个特征； 所述步骤S11中分析锅炉产生蒸汽过程的运行数据，得到给煤量变化对蒸汽量影响的时间延迟，截取3万个仅有1-5次加煤操作的时间区间数据，然后用数据可视化的分析方法判断出每个时间区间煤量变化对蒸汽量产生的时间延迟，将截取的所有时间区间的时间延迟取平均数作为锅炉煤量变化对蒸汽产生的时间延迟。

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