日立楼宇技术(广州)有限公司李志武获国家专利权
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龙图腾网获悉日立楼宇技术(广州)有限公司申请的专利用电对象的能耗预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676583B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210355269.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用电对象的能耗预测方法、装置、电子设备和存储介质是由李志武;聂朋;伍乃骐;陈锐设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用电对象的能耗预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用电对象的能耗预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：按照预设周期采集用电对象的多个历史能耗；设置带权重的聚类目标函数对所述历史能耗聚类以进行粒化得到粒化数据，在所述聚类目标函数中，所述历史能耗到聚类中心的距离与所述权重负相关；对所述粒化数据进行解粒化，得到解粒化后的数据；采用所述解粒化后的数据建立模糊规则模型来预测所述用电对象的能耗。本发明实施例中，由于在聚类目标函数中，历史能耗到聚类中心的距离与权重负相关，可以在聚类过程中通过权重对聚类目标函数动态调整，进一步细化不同历史能耗到每个聚类中心的距离，提升历史能耗的聚类效果，最终提高对用电对象的能耗预测的准确度。
本发明授权用电对象的能耗预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用电对象的能耗预测方法，其特征在于，包括： 按照预设周期采集用电对象的多个历史能耗； 设置带权重的聚类目标函数对所述历史能耗聚类以进行粒化得到粒化数据，在所述聚类目标函数中，所述历史能耗到聚类中心的距离与所述权重负相关； 对所述粒化数据进行解粒化得到解粒化后的数据； 采用所述解粒化后的数据建立模糊规则模型来预测所述用电对象的能耗； 所述聚类目标函数如下： ； 其中，，，表示历史能耗属于原型的程度，为第k个历史能耗对第i个原型的权重，C为原型数量，N为历史能耗的数量，m、为模糊指数，为第i个原型，为第k个历史能耗与各个原型的距离的标准差，i、j、k、c、N、n、m、均为自然数； 所述隶属度如下： ； 所述权重如下： ； 其中，f、t为自然数。
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