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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利类别确定方法、装置、设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210297726.0，技术领域涉及：G06F16/75；该发明授权类别确定方法、装置、设备、存储介质和产品是由黄剑辉设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本类别确定方法、装置、设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种类别确定方法、装置、设备、存储介质和产品，属于计算机技术领域，可应用于计算机技术中的视频分类、人工智能以及车载等场景。方法包括：获取目标视频的第一视频描述信息，所述第一视频描述信息用于描述所述目标视频的视频内容；对所述第一视频描述信息进行实体识别，得到所述第一视频描述信息中的第一实体；获取所述第一实体的第一知识扩展信息；基于所述第一视频描述信息和所述第一知识扩展信息，确定所述目标视频的类别。该方案通过引入知识扩展信息使得实体的信息更加丰富，也使得该实体能够被更加准确地理解，因此，基于该知识扩展信息和视频描述信息能够更加准确地确定视频类别，提高了视频类别的准确性。

本发明授权类别确定方法、装置、设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种类别确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于描述目标视频的视频内容的第一视频描述信息； 对所述第一视频描述信息进行实体识别，得到所述第一视频描述信息中的第一实体； 从用于记录多个实体、多个实体的类型、多个实体的属性、多个实体关联的其他对象的知识图谱中确定代表所述第一实体的第一节点，以所述第一节点为中心，从所述知识图谱中截取目标跳的子图谱作为所述第一实体的第一知识扩展信息，所述子图谱中包括与所述第一节点直接或者间接连接的节点以及节点之间的边；所述第一知识扩展信息包括除所述第一视频描述信息中与所述第一实体相关的信息之外的其他信息，对所述第一实体的知识信息起到了扩展作用； 通过类别识别模型的第一特征提取层，对所述第一视频描述信息进行特征提取，得到用于描述所述第一视频描述信息的语义的描述语义特征；通过所述类别识别模型中的第一识别层，对所述描述语义特征进行类别识别，确定所述目标视频的一级类别； 通过所述类别识别模型的第二特征提取层，对所述第一知识扩展信息编码，得到所述第一知识扩展信息的扩展语义特征；通过所述类别识别模型的第三特征提取层，融合所述描述语义特征和所述扩展语义特征，得到融合特征；通过所述类别识别模型的第二识别层，对所述融合特征进行类别识别，确定所述目标视频的二级类别； 所述类别识别模型基于第五损失值训练得到，所述第五损失值由融合第四损失值和其他损失值得到，其他损失值基于样本视频的正确类别和类别识别模型基于样本视频的第二视频描述信息和第二知识扩展信息进行类别识别得到的预测类别确定，所述第四损失值基于类别识别模型确定的与所述样本视频的样本一级类别相同的正确一级类别的概率、与所述样本视频的样本二级类别相同的正确二级类别的概率和正确二级类别的数量确定。

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