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龙图腾网获悉中国科学院国家天文台申请的专利地质单元分类模型的训练方法、地质单元分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210195346.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权地质单元分类模型的训练方法、地质单元分类方法和装置是由左维;李春来;高兴烨;曾兴国;刘大卫;熊雅颖;张舟斌;赵飞越设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本地质单元分类模型的训练方法、地质单元分类方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种地质单元分类模型的训练方法。该地质单元分类模型的训练方法包括：根据月球地形图分幅规则选择目标区域，并确定目标区域的图像数据；基于图像数据生成像素格网矢量数据，并根据像素格网矢量数据计算每个像素格网中心位置的经纬度坐标，得到数据点矢量数据；基于数据点矢量数据进行空间叠加运算，确定至少一个数据特征；基于至少一个数据特征确定待训练的地质单元分类模型的样本输入数据；以及根据样本输入数据，采用机器学习算法训练待训练的地质单元分类模型。本公开还提供了一种地质单元分类方法、装置、设备和存储介质。

本发明授权地质单元分类模型的训练方法、地质单元分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种地质单元分类模型的训练方法，包括： 根据月球地形图分幅规则选择目标区域，并确定所述目标区域的图像数据； 基于所述图像数据生成像素格网矢量数据，并根据所述像素格网矢量数据计算每个像素格网中心位置的经纬度坐标，得到数据点矢量数据； 基于所述数据点矢量数据进行空间叠加运算，确定数据特征，包括以下操作：利用全月地质图数据对所述数据点矢量数据进行空间叠加运算，得到地质单元分类特征，基于所述数据点矢量数据与月球影像DOM数据进行空间叠加运算提取经度特征、纬度特征和灰度特征，基于所述数据点矢量数据与月球DEM数据进行空间叠加运算提取高程特征、坡度特征和起伏度特征，基于所述数据点矢量数据与月球勘测轨道飞行器系统的广角相机对月球拍摄的数据进行空间叠加运算提取TiO2特征，基于所述数据点矢量数据与月球探测器采集的多波段成像仪数据的反演数据进行空间叠加运算提取FeO特征、斜辉石特征、橄榄石特征、斜长石特征、辉石特征、亚微观金属铁特征和光学成熟度特征；其中，所述空间叠加运算表征将各个数据特征的属性值与空间对应的数据点矢量数据进行赋值；基于地质单元分类特征、经度特征、纬度特征和灰度特征、高程特征、坡度特征、起伏度特征、TiO2特征、FeO特征、斜辉石特征、橄榄石特征、斜长石特征、辉石特征、亚微观金属铁特征和光学成熟度特征，确定待训练的地质单元分类模型的样本输入数据；以及 根据所述样本输入数据，采用机器学习算法训练所述待训练的地质单元分类模型，得到用于预测月球的地质单元分类结果的地质单元分类模型。

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