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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音合成方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114512121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210142850.X，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音合成方法、模型训练方法及装置是由赵情恩设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了语音合成方法、模型训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音合成、语音转写技术领域。具体技术方案包括：获取待处理的文本、讲话风格标识和讲话者标识；基于文本进行特征提取，得到文本特征；基于文本和讲话风格标识进行特征提取，得到风格特征；基于讲话者标识进行特征提取，得到讲话者特征；基于文本特征、风格特征和讲话者特征得到合成音频。本公开的技术方案可满足多讲话者多风格的语音合成需求。

本发明授权语音合成方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，包括： 获取待处理的文本、讲话风格标识和讲话者标识； 基于所述文本进行特征提取，得到文本特征； 基于所述文本和所述讲话风格标识进行特征提取，得到风格特征； 基于所述讲话者标识进行特征提取，得到讲话者特征； 基于所述文本特征、所述风格特征和所述讲话者特征得到合成音频； 其中，所述获取待处理的文本，包括： 获取待处理的初始文本； 根据词和音素两种粒度中的至少一种粒度对所述初始文本进行切分，得到切分后的文本，作为所述待处理的文本； 其中，所述基于所述文本特征、所述风格特征和所述讲话者特征得到合成音频，包括： 在所述文本特征和所述风格特征中添加位置编码； 将添加了位置编码的文本特征和添加了位置编码的风格特征输入第一韵律预测器进行第一韵律预测，得到初始韵律特征；其中，所述第一韵律预测器包括一维卷积层，层规整单元，激活层，随机丢弃层和全连接层； 将所述初始韵律特征输入第二韵律预测器进行第二韵律预测，得到所述韵律特征；其中，第二韵律预测包括由第二韵律预测器对所述初始韵律特征进行不同帧数范围的提取，将特征提取的结果进行特征拼接组合后得到所述韵律特征；其中，所述第二韵律预测器包括由多个滤波器层叠的一维卷积结构，最大池化层，一维卷积层和双向长短期记忆网络；其中，所述多个滤波器用于对不同帧数范围的初始韵律特征进行特征提取； 基于所述文本特征、所述韵律特征和所述讲话者特征进行解码和合成，得到合成音频。

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