国际商业机器公司木村大毅获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利通过从算法排名的异常检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111353087.7，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权通过从算法排名的异常检测是由木村大毅;S.查杜里;立堀道昭;A.穆纳瓦;立花隆辉设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过从算法排名的异常检测在说明书摘要公布了：本发明的各方面公开了一种用于异常检测中的基于距离的向量分类的方法。该方法包括一个或多个处理器标识从第一用户到第二用户的一个或多个音频通信，其中，一个或多个音频通信是利用第一计算设备来发送的。该方法还包括至少部分地基于第一用户的音频通信来确定第一用户的目标。该方法还包括确定与该一个或多个音频通信和该目标相对应的条件的集合，其中该条件的集合指示第一用户的个人数据的漏洞。该方法还包括禁止第一计算设备发送包括第一用户的个人数据的音频数据。
本发明授权通过从算法排名的异常检测在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括： 由一个或多个处理器至少部分地基于训练图像的集合的特征的一个或多个集合，使用聚类算法来生成所述训练图像的集合中的图像的一个或多个聚类，以确定一个或多个聚类中的每一个的相应质心； 由一个或多个处理器至少部分地基于测试图像的特征的集合以及一个或多个聚类的相应质心来确定测试图像的一个或多个距离向量； 由一个或多个处理器生成测试图像的一个或多个距离向量中的每个距离向量的缩减的距离向量，其中生成缩减的距离向量还包括： 由一个或多个处理器利用为与测试图像的相应特征的集合相对应的每个距离向量标识的值以升序对相应特征的集合进行排序；以及 由一个或多个处理器从升序中选择在定义的阈值以上的测试图像的特征的集合，以生成测试图像的特征的集合的缩减的表示作为所述缩减的距离向量； 由一个或多个处理器基于测试图像的一个或多个距离向量生成分数向量；以及 由一个或多个处理器基于分数向量将异常分类分配给测试图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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