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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种油气田行业能耗的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011132359.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种油气田行业能耗的预测方法及系统是由李峻;郭以东;祁滢;王亦然;曾丽花;余洋设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气田行业能耗的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气田行业能耗的预测方法及系统，该方法包括：采集原油产量、天然气产量及能源消耗量，生成历史生产能耗数据集；采用k均值聚类算法对原油产量及天然气产量两项属性数据进行分类，得到分类结果并对每一类别进行标记；对标记的每一类别对应的数据集分别做归一化处理，记录每个类别的归一化法则，将所述原油产量和天然气产量作为输入，能源消耗量作为输出，分别建立并训练每个类别对应的神经网络能耗预测模型；获取原油计划产量和天然气计划产量，以所述分类结果为基础确定计划产量所属的类别，并根据所述的类别对应的归一化法则，进行归一化处理，将归一化后的数据输入到所属的类别对应的能耗预测模型，得到能源消耗量预测结果。

本发明授权一种油气田行业能耗的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油气田行业能耗的预测方法，其特征在于，该方法包括： 采集原油产量、天然气产量及能源消耗量，生成历史生产能耗数据集； 选取所述原油产量及天然气产量作为属性数据，采用k均值聚类算法按照属性数据对所述历史生产能耗数据集进行分类，得到分类结果并对每一类别进行标记； 对标记的每一类别对应的数据集分别做归一化处理，将天然气产量和原油产量两项属性映射到0到1之间，记录每个类别的归一化法则，将所述原油产量和天然气产量作为输入，能源消耗量作为输出，分别建立并训练每个类别对应的神经网络能耗预测模型，得到每个类别对应的能耗预测模型； 获取原油计划产量和天然气计划产量，以所述分类结果为基础确定所述原油计划产量和天然气计划产量所属的类别，并根据所述的类别对应的归一化法则，进行归一化处理，将归一化后的数据输入到所属的类别对应的能耗预测模型，得到能源消耗量预测结果； 其中，采集原油产量、天然气产量及能源消耗量，生成历史生产能耗数据集，包括： 按照三元组数据格式DX1,X2,Y依照时间顺序，采集一段时间内油气田企业历史每月天然气产量、原油产量和综合能耗数据，其中，X1代表企业每月天然产量，X2代表企业每月原油产量，Y代表企业每月综合能耗量； 在采集历史数据时，采集的三元组数据量不低于60条； 按照时间顺序对所有的三元组数据进行排列，检查是否存在缺失值； 若存在缺失值，采用相邻数据的算术平均值来代替缺失值，并且咨询业务专家确保新计算缺失值的有效性和准确性； 若不存在缺失值，将此数据集作为历史生产能耗数据集，标记为DiX1,X2,Y。

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