买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司天水供电公司;国网甘肃省电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司申请的专利一种变电站监控信息特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010963490.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种变电站监控信息特征提取方法及装置是由赵喜兰;王冬青;杨剑梅;高峰;宋红为;林春龙;史娇阳;郑文辉;孙晓韬;孙逊;张弘;范玉昆;何玉姣;王斌斌;连云珍;盖晓平;王耿;殷宏伟;王佳;王志磊;史铭锐;成煜设计研发完成，并于2020-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站监控信息特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站监控信息特征提取方法及装置，该方法包括：数据预处理步骤，包括：处理模拟量信号，经数字信号处理提取模拟量数据的关联特征；提取告警信息文本关键词；对数据进行提取、清洗及时间同步预处理；数据分类步骤，包括：根据预处理的模拟量数据的关联特征及告警信息的文本关键词，分类形成状态特征；时序特征提取步骤，包括：根据时序关系对所述数据分类步骤得到的状态特征进行处理，形成带时序信息的同步状态特征。本发明提取变电站监控信息的基础特征、状态特征和时序特征，为源自变电站的数据分析提供正确、降维的优质数据，为利用变电站监控信息进行运行状态和设备工作状态的分析诊断提供准确且高效的数据预处理方法。

本发明授权一种变电站监控信息特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站监控信息特征提取方法，其特征在于，包括： 数据预处理步骤，包括：处理模拟量信号，经数字信号处理提取模拟量数据的关联特征；提取告警信息文本关键词；对数据进行提取、清洗及时间同步预处理； 数据分类步骤，包括：根据预处理的模拟量数据的关联特征及告警信息的文本关键词，分类形成状态特征； 时序特征提取步骤，包括：根据时序关系对所述数据分类步骤得到的状态特征进行处理，形成带时序信息的同步状态特征； 所述数据预处理步骤中的对数据进行提取具体包括：根据所分析信息关联的物理特性，对数据信息与分析需求的关联性进行分析，确定数据信息属性范围，所述数据信息属性范围依次划分为：事件发生范围、信息上报设备范围、数据信息属性范围、时间范围； 所述时序特征提取步骤包括： 根据数据状态截取数据片段，具体包括：根据实际监测的模拟量数据，截取的数据片段分为正常状态数据、越限状态数据、故障状态数据； 对数据片段按时间顺序排序，具体包括：根据数据在不同状态下的切换顺序，排列数据状态；利用时间序列组合方法，形成按时间顺序的单一数据状态顺序序列； 组合多元数据，构建多元数据时序状态矩阵，具体包括：多元数据按时间标签顺序进行动态展宽组合，形成按时间顺序的多元数据时序状态矩阵Mmn；其中，n为数据维，m为时间维，矩阵数据元素mij为对应的i时刻的j数据值；对多元数据按时序排序，提取多元数据的时间标签序列，作为多元数据时序状态矩阵的时间维度刻度，提取每个数据在各个时间刻度的状态值，填入多元数据时序状态矩阵的数据值； 基于获得的多元数据时序状态矩阵构建状态切换矩阵； 所述状态切换矩阵的构建方法为： 根据多元数据时序状态矩阵，构建多元数据状态切换矩阵Cln，n为数据维，与多元数据时序状态矩阵一致，l为时间维，有l=m-1，cij体现相邻时刻数据状态的变化；定义如下： ； 对布尔型变量，状态切换矩阵元素为当前时刻的布尔值与前一时刻布尔值的代数差值；模拟量数据处理方法为：如当前时刻的模值与前一时刻的模值的变化差值大于j数据的变化门槛值Sj，正跳变则状态切换矩阵对应元素为1；负跳变则对应元素为-1；小于门槛值，对应元素为0； 经过以上转换，状态切换矩阵全部变更为布尔元素，根据矩阵元素是否为0，提取数据变化信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司天水供电公司;国网甘肃省电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司，其通讯地址为：741099 甘肃省天水市秦州区重新街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。