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龙图腾网获悉北京陌陌信息技术有限公司申请的专利一种人体模型神经网络训练方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010876685.1，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种人体模型神经网络训练方法、设备和存储介质是由张胜凯;唐杰;郑天祥;闫浩男;焦年红;吴圣杰;孙霁泽设计研发完成，并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体模型神经网络训练方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人体模型神经网络训练方法，包括获取目标人体的二维图像；构造三维标准人体模型；通过神经网络获取目标人体模型的三维人体参数；获得与目标人体姿态和体型相同的三维目标人体模型网格；将所述二维图像和目标人体模型导入三维建模软件；利用三维建模软件对二维图像和目标人体模型进行一致性调整；将新目标人体模型作为输出结果代入神经网络完成对神经网络的训练。本发明提供的三维人体模型神经网络的训练方法，通过对生成的人体模型进行细节上的对齐和调整，使得深度学习神经网络的参数精度大大提高，收敛速度明显加快，可以大大提高三维人体模型生成时的一致性和还原度。

本发明授权一种人体模型神经网络训练方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体模型神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 1获取目标人体的二维图像； 2结合数学模型构造三维标准人体模型，所述三维标准人体模型由若干个形体基的参数以及若干根骨骼参数构成，所述若干个形体基构成整个人体模型，每个形体基分别由基的参数单独控制变化，互不影响，且所述三维标准人体模型具有骨骼点和模型网格的数学权值关系；利用神经网络获得目标人体模型的三维人体参数，包括三维人体动作姿态参数和三维人体体型参数，所述三维人体动作姿态和三维人体体型参数与三维标准人体模型的若干个形体基和骨骼参数相对应，将获得的若干组基和骨骼参数输入三维标准人体模型中进行拟合，得到三维目标人体模型网格； 3将二维图像和目标人体模型导入三维建模软件； 4利用三维建模软件对二维图像和目标人体模型进行一致性调整，得到修正后的新目标人体模型，包括： 将二维图像和目标人体模型导入三维建模软件后，通过人工调整人体模型骨骼参数实现姿态一致性，调整形体基参数实现体型一致性，得到修正后的新目标人体模型； 在三维建模软件内渲染人体模型的三视图，将所述三视图与二维图像对比，如果一致则作为输出结果对神经网络进行训练，如果不一致，则进入所述三维建模软件针对不一致的部位再次微调，得到修正后的新目标人体模型； 5将所述新目标人体模型作为输出结果代入神经网络，先通过正向传播计算预测值，再通过反向传播算法计算参数误差； 6利用计算结果对模型参数进行迭代调整，完成对神经网络的训练，包括： 1将经过预处理的数据输入神经网络正向传播，得到得分或结果；2将得分或结果输入误差函数，通过误差判断识别度；3通过反向传播来确定梯度向量；4通过梯度向量来调整权值，向所述得分或结果使误差趋于0或收敛的趋势调节；5重复上述迭代直到设定次数或损失误差的平均值不再下降；6训练完成。

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