买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利深度神经网络可视化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113924580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080041624.1，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权深度神经网络可视化是由B·J·巴科;D·马弗罗伊迪斯;S·特拉加诺维斯基设计研发完成，并于2020-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度神经网络可视化在说明书摘要公布了：各方面和实施例涉及一种提供由深度神经网络标识为与结果相关的特征的表示的方法、计算机程序产品和配置为执行该方法的装置。该方法包括：为深度神经网络提供训练库，训练库包括与结果相关联的多个样本；训练深度神经网络以识别与结果相关联的多个样本中的特征；通过在输入库中的多个样本中的每个样本中标识触发深度神经网络识别特征的一个或多个元素，从输入库创建特征识别库；使用特征识别库来合成样本的具有触发深度神经网络识别特征的特性的合成的多个一个或多个元素；和使用合成的多个一个或多个元素来提供由深度神经网络在与结果相关联的多个样本中标识的特征的表示。因此，代替可视化样本中触发与结果相关联的特征的一个或多个元素的单个实例，可以可视化包括会触发与结果相关联的特征的元素的一系列样本，从而实现对于特定特征有关的深度神经网络操作的更全面理解。

本发明授权深度神经网络可视化在权利要求书中公布了：1.一种提供链接到深度神经网络的节点的特征的表示的方法，所述特征与所述深度神经网络的结果相关，所述方法包括： 为所述深度神经网络提供训练库，所述训练库包括：与所述结果相关联的多个样本，其中所述多个样本包括图像、声音或信号轨迹； 使用来自所述训练库的所述多个样本训练所述深度神经网络； 选择所述深度神经网络的层，以对所选择的层的特征中的与所选择的层中的节点相关联的至少一个特征进行可视化，其中所述至少一个特征与所述结果相关联； 向所述深度神经网络提供输入库； 在所述输入库中的多个样本中的每个样本中标识元素集合，所述元素集合触发链接到所述深度神经网络的所选择的层中的节点的所述特征的识别； 从所述标识的元素中创建特征识别库； 使用所述特征识别库来合成样本的具有触发链接到所述深度神经网络的所选择的层中的节点的所述特征的识别的特性的多个元素集合；以及 使用所合成的多个元素集合来提供与所述结果相关联的所述多个样本中的链接到所述深度神经网络的所选择的层中的节点的所述特征的表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人皇家飞利浦有限公司，其通讯地址为：荷兰艾恩德霍芬市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。