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龙图腾网获悉腾讯医疗健康(深圳)有限公司申请的专利医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111275699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010087736.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质是由伍健荣;王玥月;朱艳春;熊俊峰;曹世磊;周洪宇;李仁;马锴;郑冶枫;陈景亮;常佳设计研发完成，并于2020-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：输入目标医学图像，对目标医学图像进行特征提取，得到特征图；根据目标医学图像的图像特征，从特征图中确定出至少一个候选对象对应的候选框，候选框表示候选对象对应图像特征在特征图中所占的区域，不同候选框对应不同位置和尺寸，且候选框的位置和尺寸与候选对象的位置和尺寸匹配；对候选框中的图像特征进行分类，得到候选框对应的分类结果；根据分类结果确定目标对象在目标医学图像中所在的位置。基于目标医学图像的图像特征确定出位置且尺寸不同的候选框，降低候选框的数量，提高检测效率；确定候选框的位置和尺寸时融合了图像特征，有助于提高检测结果的准确度。

本发明授权医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过三维卷积神经网络对目标医学图像进行特征提取，得到三维特征图，所述三维特征图用于表征所述目标医学图像的图像特征，所述目标医学图像为CT图像序列； 根据所述目标医学图像的图像特征，从所述三维特征图中确定出至少一个预测位置，以所述预测位置作为候选框中心点的概率高于以所述三维特征图上其它位置作为候选框中心点的概率，所述候选框表示候选对象对应图像特征在所述三维特征图中所占的区域，所述候选框为三维候选框，所述候选对象是疑似为目标对象的对象； 根据所述预测位置，将所述三维特征图输入尺寸预测网络，得到所述尺寸预测网络输出的各个所述预测位置对应的预测尺寸，所述预测尺寸是以所述预测位置为三维候选框中心点所构建候选框的尺寸，所述尺寸预测网络以回归候选框与邻近标定候选框之间的交并比为监督，通过最大化交并比训练得到，所述回归候选框是训练所述尺寸预测网络过程中回归得到的候选框； 根据所述预测位置和所述预测尺寸，确定至少一个所述候选对象对应的所述候选框，所述候选框以所述预测位置为中心，且采用所述预测位置对应的所述预测尺寸； 根据所述预测尺寸确定所述三维特征图的特征偏置，所述特征偏置用于指示所述三维特征图中各个预测位置处图像特征的偏置情况； 根据所述三维特征图和所述特征偏置计算得到特征调整图，所述特征调整图中所述预测位置处的图像特征与所述预测位置对应的所述预测尺寸相匹配； 对所述候选框中的图像特征进行分类，得到所述候选框对应的分类结果，所述分类结果用于表征所述候选框对应的所述候选对象是否为所述目标对象； 根据所述分类结果确定所述目标对象在所述目标医学图像中所在的位置。

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