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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利交通枢纽大客流应急决策方法及系统、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511546955.1，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权交通枢纽大客流应急决策方法及系统、可读存储介质是由苏栋;龚浩锋;陈湘生;曾仕琪;李强;杨磊;莫泽新;李荣康设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通枢纽大客流应急决策方法及系统、可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于群体智能涌现和大模型的交通枢纽大客流应急决策方法及系统、可读存储介质，该系统包括：分布式感知模块，负责在数据源头进行边缘智能处理；群体智能涌现模块，负责通过智能体间的局部交互自组织地形成全局控制策略；大模型元智能体评估模块，负责对智能体群体进行宏观监控与进化引导；应急决策联动执行模块。本发明的有益效果是：实现了从传统单一中心决策向分布协同自主决策的模式转变，显著增强了系统在动态不确定环境下的鲁棒性、自适应性与响应实时性，最终形成集感知、决策、执行、优化于一体的闭环自主应急响应体系，全面提升高铁站大客流管理的智能化水平与运营安全保障能力。

本发明授权交通枢纽大客流应急决策方法及系统、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通枢纽大客流应急决策系统，其特征在于，包括： 分布式感知模块，负责在数据源头进行边缘智能处理；该分布式感知模块通过部署于交通枢纽各物理设施上的智能体，并行地完成本地数据的采集、清洗、特征提取与状态判断，并生成简洁的本地状态摘要，为群体智能涌现模块提供感知基础； 群体智能涌现模块，负责通过智能体间的局部交互自组织地形成全局控制策略；该群体智能涌现模块接收各智能体的本地状态摘要，并基于预定义的交互规则与奖励函数，在智能体网络中进行高速的信息交换与协商，最终涌现出协调一致的分布式协同决策指令集； 大模型元智能体评估模块，负责对智能体群体进行宏观监控与进化引导；该大模型元智能体评估模块超越局部交互，从全局视角评估群体决策的整体效能，并在群体行为低效时，通过模拟推演优化其底层交互规则，实现系统的持续自我改进； 应急决策联动执行模块，负责将群体智能涌现模块或大模型元智能体评估模块确认的指令转化为实际控制动作；该应急决策联动执行模块，提供统一、可靠、安全的接口，将抽象的决策指令解析并下发至各类异构的执行终端，并确保指令的原子性与可追溯性； 所述大模型元智能体评估模块通过调用云端大规模预训练语言模型的API接口，并结合强化学习仿真环境予以实现；所述大模型元智能体评估模块内首先设有全局态势监控与评估子模块，该全局态势监控与评估子模块实时订阅所有智能体的状态摘要和最终决策指令，并构建全局态势视图；通过计算一系列关键绩效指标KPI对群体智能的决策效能进行定量评估，如果决策效能有效则自动下发指令至交通枢纽各执行终端进行执行，如果决策效能低效或失效，则触发高阶干预； 所述全局态势监控与评估子模块维护全局状态图，并周期性地计算全局平均疏散速率GAER、拥堵点持续时间占比CDR、指令冲突率CCR、资源利用率方差RUV，将上述关键绩效指标KPI赋予不同权重，输入一个综合评估函数，该综合评估函数如公式1所示： 1 其中， 为综合健康分； 为权重系数，其取值通过一个混合决策流程确定，该流程包括：基于层次分析法的系统初始化、基于强化学习与数字孪生的离线优化、以及基于监控各KPI指标与整体效能的长期关联性的在线自适应微调； 表示归一化后的值； 当综合健康分低于预设阈值时，判定群体智能的决策效能为低效或失效，触发高阶干预。

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