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龙图腾网获悉长春中医药大学申请的专利一种基于多模态成像的穴位智能定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121003548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535393.0，技术领域涉及：A61H39/02；该发明授权一种基于多模态成像的穴位智能定位方法及系统是由张芯予;张云久;王莹;李萌萌设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态成像的穴位智能定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学定位技术领域，揭露了一种基于多模态成像的穴位智能定位方法及系统，所述方法包括：对目标患者的红外热成像数据与超声弹性成像数据进行双模态特征解耦，得到特征波形集；将特征波形集与预设穴位波形模板库中对应的穴位初始位置标记点集进行匹配；将穴位初始位置标记点集投影至目标患者对应的体表区域，并对穴位投影进行畸变校正，得到高精度穴位坐标集；将高精度穴位坐标集映射至三维空间，得到三维穴位模型；基于目标患者的实时生理状态对所述三维穴位模型进行实时参数配准，得到三维穴位模型的标准空间参数集；将标准空间参数集叠加至三维穴位模型，得到可视化穴位视图。本发明可以提高多模态成像的穴位智能定位的准确率。

本发明授权一种基于多模态成像的穴位智能定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态成像的穴位智能定位方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对目标患者的红外热成像数据与超声弹性成像数据进行双模态特征解耦，得到所述目标患者的特征波形集，包括： 对红外热成像数据进行小波变换分解，得到所述红外热成像数据的频域能量分布特征集； 对超声弹性成像数据进行时频联合分析，得到超声弹性成像数据的空间梯度张量集； 将所述频域能量分布特征集与所述空间梯度张量集进行张量域耦合，得到所述目标患者的特征波形集，其中，张量域耦合计算公式如下： ； 式中，为特征波形集，为频域能量分布特征集，为空间梯度张量集，为空间梯度张量的转置张量，为耦合系数； S2、将所述特征波形集与预设穴位波形模板库中对应的穴位初始位置标记点集进行匹配； S3、将所述穴位初始位置标记点集投影至所述目标患者对应的体表区域，并对穴位投影进行畸变校正，得到所述目标患者的高精度穴位坐标集； S4、将所述高精度穴位坐标集映射至三维空间，得到所述目标患者的三维穴位模型； S5、基于所述目标患者的实时生理状态对所述三维穴位模型进行实时参数配准，得到所述三维穴位模型的标准空间参数集； S6、将所述标准空间参数集叠加至所述三维穴位模型，得到所述目标患者的可视化穴位视图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春中医药大学，其通讯地址为：130117 吉林省长春市净月开发区博硕路1035号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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