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龙图腾网获悉复旦大学附属眼耳鼻喉科医院申请的专利一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511422480.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统是由徐梦乔;周行涛;刘畅设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统，涉及数据处理与人工智能领域，所述方法包括：对视神经MRI数据进行采集与预后等级标注；采用各向异性高斯插值对三维MRI体素数据进行自适应处理，以保留视神经纤维层的微米级结构；构建双分支门控分类网络，通过独立分支提取轴突损伤与融合预后相关特征，并采用动态焦点损失函数结合置信度损失进行训练；最终通过模型输出患者预后的概率分布。本发明能够有效融合多模态信息、增强细微损伤特征表征，提高预后评估的准确性与可解释性。

本发明授权一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种外泌体与视神经损伤预后评估方法，其特征在于，包括： S1、视神经MRI数据采集与标注；包括采集视神经MRI数据并进行人工标注，标注类别包括预后等级； S2、视神经MRI数据的各向异性高斯插值处理；具体的，基于各向异性高斯插值核函数，对原始三维MRI体素数据进行自适应插值处理； 所述基于各向异性高斯插值核函数，对原始三维MRI体素数据进行自适应插值处理包括：在XY平面使用小标准差保留层内高分辨率细节，在Z轴使用大标准差实现弱插值，通过局部邻域加权求和得到插值三维MRI体素数据； S3、预后评估模型构建与训练；所述模型采用双分支门控分类网络，通过独立分支提取轴突损伤特征与融合预后相关特征的判别信息；采用动态焦点损失函数结合预后置信度损失进行训练，通过时间相关的调节因子动态调整困难样本权重；所述预后评估模型构建还包括构建特征解耦与增强模块，通过采用预后因子解耦层与正交约束损失，将耦合特征分解为轴突损伤相关特征与胶质细胞反应相关特征； S4、外泌体与视神经损伤预后评估；将患者的视神经MRI数据经过处理后输入训练好的预后评估模型，得到预测概率分布，表示该患者属于预后等级的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属眼耳鼻喉科医院，其通讯地址为：200031 上海市徐汇区汾阳路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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