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龙图腾网获悉南航科技(广东横琴)有限公司;珠海翔翼航空技术有限公司;中国南方航空股份有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446912.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法及系统是由吴启兴;岳子皓;邳宝宇;秦先学;郑福君;王兆祎设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，涉及了一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法及系统，旨在解决语音生成技术在航空领域存在的语境感知能力弱、关键术语准确性低、噪声环境鲁棒性差及机载部署难的问题。本发明包括：获取文本指令及多维航空语境信息，预处理得到标准化文本与原始语境特征；计算场景紧急度，基于原始语境特征编码为语境向量；联合语境向量与标准化文本生成初始语音信号；经双路径ASR判别器校验得到基准语音信号；根据场景紧急度执行后处理，生成适配机载系统的最终语音。本发明通过语境感知生成与双路径协同校验，结合动态量化与安全约束，提升航空语音生成的安全性、场景适配性、语义准确性及实时性。

本发明授权一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的航空语音生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取文本指令并同步采集多维航空语境信息，对文本指令和多维航空语境信息进行预处理，以分别获得标准化文本与原始语境特征； 基于原始语境特征计算场景紧急度，并对所述原始语境特征进行编码生成语境向量； 通过预训练的语境感知生成器，联合所述语境向量与所述标准化文本，生成初始语音信号； 基于预设的航空关键术语库，通过双路径ASR判别器对所述初始语音信号进行协同校验，得到基准语音信号； 所述双路径ASR判别器包括主路径ASR判别器和辅路径ASR判别器；对所述初始语音信号进行协同校验，得到基准语音信号，其方法为： 采用主路径ASR判别器识别所述初始语音信号，生成第一识别结果；其中，主路径ASR判别器以航空专用术语为识别基准； 采用辅路径ASR判别器识别所述初始语音信号，通过特征映射与正则化优化进行偏差补偿，生成第二识别结果； 基于所述第一识别结果与所述标准化文本计算词错误率，根据所述第一识别结果与所述第二识别结果间的差异计算对抗性校准损失； 当所述词错误率为零且所述对抗性校准损失低于预设阈值时，判定校验通过，确认当前语音信号为基准语音信号；否则，联合所述词错误率与所述对抗性校准损失反馈优化所述语境感知生成器，重新生成初始语音信号； 根据场景紧急度对所述基准语音信号执行场景自适应后处理，生成最终语音并将传输至机载播报系统进行播报；其中，所述后处理包括多源噪声分离、动态精度量化及响度适配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南航科技(广东横琴)有限公司;珠海翔翼航空技术有限公司;中国南方航空股份有限公司，其通讯地址为：519001 广东省珠海市香洲区横琴港澳大道868号市民服务中心2号楼政务服务中心114室-1539(集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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