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浙江大学蔡声泽获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于事件相机的流场测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912644B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446754.4,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权一种基于事件相机的流场测量方法是由蔡声泽;许超;刘天宇;王智设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于事件相机的流场测量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于事件相机的流场测量方法,该方法包括:生成PIV数据集,其中每个时序样本序列包括若干帧连续的粒子图像、对应的速度矢量场和全部时刻的粒子事件数据;搭建基于事件相机与高速相机的流场数据采集装置,采集时间同步的真实事件数据和真实图像数据,以调整事件仿真器的参数,并根据调整好的事件仿真器对PIV数据集中的粒子事件数据进行验证与更新,获取更新后的PIV数据集作为训练数据集;搭建事件相机光流法模型,并采用训练数据集进行训练;基于训练好的事件相机光流法模型,将两个相邻时间段内的事件序列作为其输入,以计算对应中间时刻的速度矢量场。本发明能够基于一段时间内的事件数据获得所需时刻的流场速度场。

本发明授权一种基于事件相机的流场测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于事件相机的流场测量方法,其特征在于,包括以下步骤: 1生成粒子图像测速数据集,所述粒子图像测速数据集包括粒子图像、粒子事件数据和对应的速度场标签;所述粒子图像测速数据集中每个时序样本序列包括若干帧连续的粒子图像、对应时刻的速度矢量场和全部时刻的粒子事件数据; 2搭建基于事件相机与高速相机的流场数据采集装置,采集时间同步的真实事件数据和真实图像数据,以调整事件仿真器的参数,并根据调整好的事件仿真器对步骤1得到的粒子事件数据进行验证与更新,获取更新后的粒子图像测速数据集作为训练数据集; 3搭建事件相机光流法模型,并采用训练数据集进行训练,以获取训练好的事件相机光流法模型; 4基于两个相邻时间段内的事件序列,利用训练好的事件相机光流法模型计算对应中间时刻的速度矢量场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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